Автоматизация цифровых двойников на производстве через GitOps
- DevOps
- Kubernetes
- Git
- ArgoCD
- Argo Rollouts
- Helm
- Kustomize
- Terraform
- Kafka
- MQTT
- External Secrets
У вас есть задача? Давайте обсудим!
О клиенте
Предприятие специализируется на изготовлении металлопроката: труб, арматур, свай для строительных нужд и трубошпунтов. Производство ведется по технологиям SMLS (бесшовные), ERW (электросварка сопротивлением) и LSAW (продольная дуговая сварка под флюсом). Вся продукция отличается повышенной прочностью за счет нанесения теплоизоляционных и антикоррозионных покрытий.
О проекте
Компания использует цифровые двойники, которые воспроизводят работу оборудования. Копии учитывают технические и коммерческие показатели, ограничения и риски, помогая определять оптимальный объем выпуска изделий. Каждая новая продуктовая гипотеза проходит десятки итераций и доработок, т.к. без автоматизации моделирование было медленным и трудоемким.
Описание задачи
Чтобы сделать производство быстрым, управляемым и безопасным, команда RedLab приняла решение внедрить GitOps. Подход обеспечивает контроль версий, автоматическое развертывание изменений и синхронизацию конфигураций. В рамках проекта требовалось:
- Оптимизировать сбор данных с датчиков, которые собирают сведения о состоянии изделий.
- Улучшить двустороннее соединение между физическими объектами и их копиями.
- Наладить управление виртуальными моделями: имитация различных сценариев, анализ и принятие взвешенных решений.
Реализация
Команда RedLab выполнила следующие шаги:
- Провели аудит текущей инфраструктуры, выявили узкие места и подготовили roadmap перехода на GitOps, что снизило риски ошибок при развертывании изменений.
- Настроили mono-/multi-repo архитектуру, стратегию ветвления и управление конфигурациями и секретами. В результате получили централизованный контроль версий.
- Настроили автоматический сбор данных с производственных сенсоров и передачу их в цифровые двойники через надежные API и event-streams (Kafka, MQTT).
- Выполнили хранение состояния кластера в коде (IaC) и непрерывную синхронизацию с Git-репозиторием. Изменения в системе стали предсказуемыми и воспроизводимыми.
- Внедрили ArgoCD с auto-sync, progressive delivery (Argo Rollouts), rollback и drift detection, что позволило автоматически и безопасно развертывать обновления копий без остановки производства.
- Реализовали управление состоянием кластера с обнаружением и автоматической коррекцией конфигураций. Теперь цифровые двойники всегда функционируют в согласованной среде.
- Создали универсальный pipeline доставки приложений в Kubernetes из Git-репозитория. Каждое развертывание проходит по одному и тому же сценарию.
Результат
Переходите по ссылке, чтобы узнать об аутсорсинге GitOps инженеров больше.
