Оптимизация маршрутов с помощью DWH
- Analytics
- Backend
- Python
- ClickHouse
- Apache Airflow
Индустрия
Логистика и транспорт
У вас есть задача?
Давайте обсудим?
О клиенте
С 2010 года компания предоставляет услуги по доставке и хранению грузов на территории РФ и стран СНГ: авто- и авиаперевозки, железнодорожные перевозки, таможенное оформление, страхование посылок, складская обработка и другое. Бизнес имеет собственный автомобильный парк и развитую филиальную сеть. Ежегодно выполняет 60000+ заказов.
О проекте
Организация уделяет особое внимание инновационным технологиям, направленным на оптимизацию маршрутов, мониторинг в реальном времени, а также прогнозирование времени доставки с учетом различных факторов. Чтобы улучшить аналитику и централизованно обрабатывать большие объемы данных требовался новый инструмент.
Описание задачи
Основной запрос клиента заключался в том, чтобы разработать и внедрить корпоративное хранилище данных, которое позволит интегрировать данные из множества источников, обеспечит глубокий анализ сведений и поможет строить динамические маршруты.
Проектной команде RedLab предстояло создать DWH, а именно:
- определить основные источники данных: GPS-трекеры транспортных средств, системы управления логистическими процессами, данные о загруженности дорог и метеослужбы;
- реализовать центральный репозиторий: сбор, хранение и обработка информации о движении транспорта, погодных условиях, времени доставки и т.д.
- гарантировать высокое качество аналитики: получение сведений без дублей, конфликтов и несоответствий, свободное исследование исторических данных, принятие стратегических решений.
Реализация
В рамках выполнения задач по созданию КХД специалисты RedLab провели следующие работы:
- Проанализировали бизнес-требования, обследовали информационные системы компании и сформировали архитектуру Data Warehouse.
- Создали эффективные ETL-процессы для автоматизированного сбора, очистки и загрузки данных в хранилище.
- Использовали технологии параллельной загрузки и потоковой обработки данных для повышения скорости обработки сведений.
- Выбрали ClickHouse в качестве основного хранилища данных. Решение предоставляет высокую производительность, масштабируемость и надежность.
- Внедрили API-интерфейсы и коннекторы для интеграции с GPS-системами, платформами управления логистикой и сервисами прогнозирования погоды. Удалось получить актуальные данные в live-режиме и оперативно их анализировать.
- Провели функциональное и нагрузочное тестирование, чтобы DWH выдержал пиковую нагрузку.
- Разработали аналитические панели и инструменты для построения отчетности, которые показывают эффективность логистических операций.
- Сделали гибкие фильтры и дашборды, адаптированные под потребности менеджеров компании.
Результат
Переходите по ссылке, чтобы узнать об аутсорсинге разработчиков DWH больше.
