Оптимизация структуры баз данных для ювелирного интернет-магазина
- Analyst
- DevOps
- Tech support
- Postgresql
- Patroni
- Python
- Ansible
- IaaC
- Grafana
- Prometheus
Индустрия
E-commerce
У вас есть задача?
Давайте обсудим?
О клиенте
Франчайзинговая федеральная ювелирная сеть предлагает покупателям готовые украшения из серебра и золота с драгоценными и полудрагоценными камнями, а также большой выбор оптики, часов и других аксессуаров. Бизнес сотрудничает с 18 мировыми торговыми марками, является почетным членом Гильдии Ювелиров России и объединяет 1000 магазинов в 230 городах. По оценкам независимых экспертов, каждое четвертое украшение в России приобретают в магазинах сети. Дополнительно компания развивает электронную коммерцию, микрофинансовую деятельность и потребительское кредитование.
О проекте
Чтобы упростить клиентский путь, компания занимается интернет-торговлей и разрабатывает интернет-магазин для покупки ювелирных украшений. Площадка имеет каталог с широким ассортиментом, интеграцию с платежной системой, раздел с акциями, поиск по сайту и фильтр, который позволяет сузить ассортимент до наиболее релевантного товара. Однако база данных часто не справлялась с обработкой большого количества запросов, приводила к некорректному отображению информации по доступным наименованиям и остаткам, вызывала неточности в аналитике и отчетности.
Описание задачи
До подключения команды RedLab ювелирная компания сталкивалась с ошибками при обращении к базе данных — неэффективные запросы приводили к избыточной нагрузке на сервер, возникали неоптимальные и зачастую излишнее индексы, а неправильное планирование конфигураций замедляло работу СУБД. Также некорректная структура БД усложняла процесс создания бэкапов, увеличивая время их выполнения и повышая риск потери данных. Требовалось преобразовать систему:
- Спроектировать легко поддерживаемую и обновленную конструкцию.
- Обеспечить согласованность данных, устранив избыточные сведения.
- Увеличить надежность резервного копирования.
Реализация
С целью обеспечения надежной и функциональной системы команда RedLab провела следующие работы:
- Проанализировали текущую ИТ-инфраструктуру, а именно: существующие процессы и инструменты разработки, сборки, тестирования, доставки кода и управления окружениями.
- Передали данные с OpenTelemetry по проблемным приложениям командам разработки и Ops.
- Обновили и расширили кластер Kubernetes (K8s) с 15.х до 22.х. Новая группа вычислительных узлов позволила повысить гибкость разработки, уменьшить время развертывания программы и автоматизировать процесс управления контейнерами.
- Добавили OpenTelemetry к стандартному стеку мониторинга. Удалось улучшить видимость работы приложений и организовать единый источник данных о работоспособности инфраструктуры.
- Присвоили каждому запросу специальный идентификатор, благодаря которому можно найти конкретные ошибки в работе ПО и не искать примерно подходящие сбои по времени или по IP.
- Составили план поэтапного обновления кластеров с помощью Kubespray. Получилось легко и быстро развернуть компоненты системы.
Результат
Переходите по ссылке, чтобы узнать об аутсорсинге DevOps-услуг больше.
