У вас есть задача?
Давайте обсудим?

alt

Обсудить проект

Оставьте ваши контакты, и мы свяжемся с вами в течение 60 минут

Политика общества с ограниченной ответственностью «Рэд лаб» в отношении обработки персональных данных
Спасибо за заявку

О клиенте

Компания оказывает экспертное содействие развитию транспортной и социальной инфраструктуры, а именно: создает дорожные карты и коммуникационные планы, проводит исследования потребительских предпочтений, оценивает необходимые финансовые ресурсы для достижения бизнес-целей, а также разрабатывает программное обеспечение с применением ИИ. За 10 лет клиент реализовал 450+ проектов.

О проекте

Программный комплекс для анализа пассажиропотока, который оценивает посещаемость общественного транспорта в течение дня и помогает оптимизировать графики маршрутов. Алгоритмы позволяют повысить рентабельность перевозок и изменить расписание для удовлетворения существующих потребностей населения в перевозках. В рамках совершенствования математической модели бизнесу требовались эксперты в ML-инженерии.

Описание задачи

Команде RedLab предстояло модернизировать ИТ-решение, которое смогло бы гарантировать высокую производительность, быстро выявлять спрос на маршруты, а также сделать транспортную систему более удобной для пассажиров.

alt

Клиент сформулировал основные задачи:

  • Определить паттерны использования автобусов: изменение пассажиропотока за счет переключения между видами транспорта и индуцированного спроса, связанного с перестройкой инфраструктуры.
  • Разработать алгоритмы, которые будут учитывать зависимости от времени суток, погодных условий, праздников и других факторов.
  • Улучшить анализ больших объемов данных, чтобы получать более точную информацию об изменениях в расписании и задержках машин.

Обсудить проект

Оставьте ваши контакты, и мы свяжемся с вами в течение 60 минут

Политика общества с ограниченной ответственностью «Рэд лаб» в отношении обработки персональных данных
Спасибо за заявку

Реализация

В процессе оптимизации программы ИТ-специалисты выполнили следующие шаги:

  • Использовали архитектуру YOLO для высокой скорости обработки параметров и мгновенного реагирования на события.
  • Создали модели для детектирования пользователей, классификации состояния дверей автобусов и трекинга пассажиров по салону. Эти решения улучшили безопасность и контроль на транспорте.
  • Усовершенствовали процесс сбора и валидации разметки данных, что обеспечило высокую точность и качество исходных параметров для последующего машинного обучения.
  • Провели подготовку и разбиение данных на обучающие и тестовые выборки.
  • Удалось получить более достоверные результаты работы ML-моделей.
  • Сделали валидацию обученных моделей, которая смогла минимизировать количество ложных срабатываний.
  • Улучшили работу нейросетевых моделей — это значительно сократило время обработки данных и обеспечило масштабируемость архитектуры. Внедрили обученные модели в промышленную среду.
  • Подготовили полную документацию, чтобы инхаус-команда быстро освоила и использовала новые технологии.

Результат

ML- и DevOps-инженеры RedLab разработали алгоритмы, которые помогли улучшить мониторинг загрузки маршрутов и повысить уровень обслуживания пассажиров. Точность подсчета пассажиропотока выросла до 99% на 12-часовом фрагменте видео, а скорость работы ПО достигла частоты кадров 20 FPS при выполнении программы на ЦПУ для транспортного средства с 3 камерами.

Переходите по ссылке, чтобы узнать об аутсорсинге ML-разработчиков больше.

Хотите детально обсудить проект с профессионалом?
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей
alt
Хотите первыми узнавать об освободившихся специалистах?
Вступите в закрытый клуб и получите возможность сформировать самую сильную команду под свой проект.
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей
Хотите получить полную презентацию?
Оставьте пожалуйста свои контакты, и после успешной отправки формы материалы будут отправлены на указанный email.
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей
Хотите получить файл с рассчитанными выше показателями?
Оставьте, пожалуйста, свои контактные данные.
После их отправки начнется скачивание файла.
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей
Отправьте нам свое резюме
alt
Ваше резюме отправлено, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей