Разработка CRM-системы

Экспертиза

PM
Analytics
UX/UI
Backend
Frontend
QA
DevOps
SecOps

Техстек

Spring Boot
Spring Data
Hibernate
Keycloak
RabbitMQ
Liquibase
Postgresql
Javascript
React
Redux Toolkit
Kubernetes
UML
BPMN 2.0
Camunda modeler
Confluence
Qase
Swagger
Postman

У вас есть задача?
Давайте обсудим?

О клиенте

Крупнейшая букмекерская компания России и СНГ, осуществляющая прием ставок на спортивные и киберспортивные события через сайт, приложение или пункты приема ставок, сеть которых насчитывает более 100 клубов в Москве и 1000 отделений в 82 регионах России. Ежедневная активная аудитория составляет более 500 тысяч пользователей.

О проекте

За последние 16 лет совместной работы с беттинговой компанией команда RedLab реализовала множество различных проектов, в том числе международных. Одна из фундаментальных задач клиента заключалась в разработке платежного шлюза, предназначенного для осуществления безопасных транзакций с помощью банковских карт и альтернативных платежных систем. Отдельный кейс про проект по ссылке. Сопутствующий блок работ, который поручили нашей команде, включал создание бэк-офиса платежного шлюза для управления и расширения функциональностей интегрированных сервисов.

Описание задачи

Большинство внутренних процессов букмекерской конторы, таких как работа с клиентскими запросами, прошедшими платежами и сверками, настройками антифрода, роутингом платежей, просмотром клиентской информации и др, скрыто от пользователей и осуществляется в бэк-офисе (CRM).

Помимо работы с клиентскими запросами и платежной информацией, заказчику крайне важно быстро зачислять платежи – чем раньше денежные средства поступят на счет, тем быстрее клиент сможет делать ставки. К тому же, быстрые выплаты считаются одним из важных конкурентных преимуществ. В связи с чем требовалось разработать комплексную функциональную CRM-систему, позволяющую решать поставленные задачи.

Реализация

Для реализации проекта сформировали проектную команду из специалистов в области аналитики, backend, frontend, тестирования, devops, secops, UI/UX дизайна и проектного менеджмента. В CRM предусмотрели следующие функциональности и блоки:

Работа с клиентскими данными (базовая информация о клиенте, блокировки, персональные лимиты, уровни идентификации).
Модуль работы с запросами клиентов (роутинг запросов нужным отделам, настройка шаблонных ответов, автоответы, гибкая настройка тем).
Антифрод-модуль (автоматическое проведение платежа только в случае прохождения скоринга на основе ряда параметров, проверка по базам).
Управление маршрутами прохождения платежей (автопереключение на резервный канал при снижении проходимости по основному, оптимизация стоимости транзакции в зависимости от суммы, валюты, платежной системы).

Журналирование и работа с платежными транзакциями (проверка статуса, работа с зависшими, проведение рефандов).
Гибкая настройка правил работы платежных систем (управление лимитами, управление доступностью).
Модуль автоматических сверок с платежными системами, рассылка ведомостей по филиалам.
Управление стратегией выбора канала доставки сообщений клиенту (push, sms, email).
Модуль работы с массовыми ручными начислениями платежей.
Модуль настроек виртуальных игр и казино (управление бонусными программами, управление доступностью игр).

В backend-части с помощью разработки модуля вычисления правил (DSL rule engine) реализовали гибкую настройку ряда разделов. Результат: переход от встроенной системы очередей на брокер сообщений RabbitMQ ускорил пропускную способность системы в ~ 3 раза. В части frontend использовали связку React + TypeScript. Для ускорения разработки внедрили готовую дизайн-систему с компонентами Ant Design.

При эксплуатации столкнулись с тем, что сотрудники клиента часто проводили тяжелые выборки из БД, что зачастую снижало производительность системы. С помощью анализа пользовательских путей и последующей гибкой настройки фильтров, добавления пагинации, использования для выборок отдельных реплик БД (доступных только для чтения) нам удалось сохранить отказоустойчивость и отзывчивость системы, несмотря на возросшую в десятки раз пользовательскую базу.

Результат

Благодаря вдумчивой аналитике, тесной работе с пользователями и глубокой экспертизе специалистов, команда RedLab реализовала CRM-систему, которая опытным путем доказала свою эффективность в период пиковых нагрузок в 3000 платежных запросов в минуту.

CRM обслуживает более 500 пользователей и сохраняет устойчивость в период масштабных спортивных событий высокие без потери производительности.