Внедрение Kubernetes в сервис календарного планирования
- ИТ-инфраструктура
- ИБ
- DevOps
- NodeJS
- .NET Core
- PostgreSQL
- MSSQL
- Gitlab
- Docker
- Kubernetes
- Nexus
- nginx
- Prometheus
- FluentBit
- VMWare
- kubesprey
- Ansible
Индустрия
Информационные технологии
У вас есть задача?
Давайте обсудим?
О клиенте
Компания разрабатывает и внедряет программные продукты: сервис для автоматизации производственных процессов предприятия, решение для предиктивной аналитики, систему учета энергоресурсов и лабораторно-информационную платформу. Помимо поставки ПО, компания создает продуктовые концепции, мастер-планы, технические задания, технорабочие проекты и обеспечивает техническую поддержку. ИТ-решения и услуги предлагаются нефтяным, газовым, химическим, атомным и энергетическим отраслям.
О проекте
Для ускорения выхода новых версий сервиса календарного планирования клиент нуждался в автоматическом развертывании программы. Продукт моделирует работу предприятия, формирует задания-инструкции технологических объектов, строит графики приема и отгрузки товара и помогает принимать управленческие решения. Система предоставляет дорожную карту с указанием периодов и видов производственных операций, что дает пользователям возможность лучше распределять ресурсы.
Описание задачи
До подключения специалистов RedLab компания не использовала методологию DevOps и вручную настраивала сервера. В связи с чем каждое обновление ИТ-продукта требовало больших трудозатрат со стороны инхаус-команды. Также архитектура работала на виртуальной машине Windows, поэтому было необходимо оптимизировать ПО под Linux, чтобы облегчить контейнеризацию.
Из основных задач выделили следующие:
- Осуществить миграцию Windows-приложения в Linux: создание новых виртуальных машин.
- Внедрить отказоустойчивые кластеры Kubernetes: организация быстрого развертывания и обслуживания ИТ-инфраструктуры.
Реализация
После проведения аналитики архитектуры сервиса специалисты RedLab провели миграцию данных в Linux, а именно: выбрали подходящие инструменты для интеграции между двумя средами, использовали виртуализацию для разделения рабочих нагрузок, выбрали открытые стандарты и протоколы для обмена данными. Вторым этапом развернули ИТ-инфраструктуру на базе кластера Kubernetes и запустили необходимое количество контейнеров.
- Автоматизировали работу пайплайна, благодаря чему новые версии ПО собираются и тестируются самостоятельно.
- Настроили в Gitlab процесс CI/CD таким образом, чтобы вся структура была версионируема и воспроизводима на любых операционных системах.
- Подключили вычислительные узлы, тем самым увеличили производительность и скорость выполнения задач за счет распределенного выполнения.
- Использовали подход IaC к инфраструктуре, что позволило клиенту управлять кластерами в один клик в пайплайне.
- При помощи тулзов Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana и Fluentbit организовали мониторинг. Это помогло клиенту получить больше достоверной информации о техническом состоянии сервиса.
- Выполнили контроль секретных переменных с помощью Vault для повышения уровня безопасности системы и уменьшения риска утечки данных.
Результат
Переходите по ссылке, чтобы узнать о внедрении и управлении кластерами Kubernetes больше.
