Как внедрение DWH
помогает в геологии
Узнать больше о DWN
Цифровая трансформация в геологоразведке требует единого подхода к работе с данными. Несмотря на рост объёмов информации из ГИС, сейсмозондирования и телеметрии, многие компании продолжают вручную сводить отчёты в Excel, используя разрозненные системы. Это замедляет процессы, увеличивает риски ошибок и приводит к потерям.
Решением становится построение DWH— инструмента, который обеспечивает точное и быстрое управление проектами в геологии. В этом материале мы рассмотрим преимущества корпоративного хранилища данных.
Роль DWH в геологоразведке
Data Warehouse— это хранилище, которое собирает, структурирует и объединяет информацию из разных систем для удобного анализа и принятия решений. В отличие от традиционных баз данных, DWH позволяет непросто хранить сведения, но и выявлять закономерности и строить точные прогнозы.
Поскольку геологические данные многослойны и представлены в различных форматах (векторные модели, сейсмические профили, результаты бурения, инженерно-геологические изыскания и др.), их обработка требует высокой скорости и точности. КХД консолидирует разнородную информацию, что дает геологам возможность прогнозировать запасы полезных ископаемых и оптимизировать процессы разведки и добычи.
Пространственные БД для хранения геолого-геофизических и скважинных сведений с привязкой к координатам и глубине: геобазы ESRI, решения на Microsoft SQL Server, GeoBank, Micromine и ИГАС «ГеоКарт».
Инструменты ГИС, которые обеспечивают визуализацию, анализ и работу с пространственными слоями в рамках DWH-архитектуры: ArcGIS, MapInfo, Panorama GIS, «ГИС-Панорама» и «ИнГео».
Стандарты метаданных, ориентированные на требования Росреестра и Роснедра, в частности ГОСТ Р 57668-2017 и ГОСТ Р 56398-2015. Они поддерживают сопоставимость и юридическую значимость информации.
Особые форматы данных, которые гарантируют совместимость с существующими информационными и корпоративными системами: ESRI Shapefile, MapInfo TAB, CSV, XML, ИНГЕО.
3D-модели для создания пространственно-временных разрезов подземного пространства и интеграции с BIM-средой при проектировании инфраструктурных объектов.
Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию
Корпоративное хранилище данных дает не только технологическую, но и ощутимую бизнес-ценность:
Когда стоит задуматься о разработке DWH
Рассмотрим четыре типовые ситуации, при которых создание КХД становится вопросом операционной эффективности:
В геологоразведочных и добывающих предприятиях сведения распределены между 1С, SCADA, лабораторными системами и ГИС-платформами. Часто руководству сложно получить сводную информацию. Если показатели приходится запрашивать вручную, сводить в Excel или согласовывать по почте — это признак того, что архитектура данных не справляется с текущими задачами. В этом случае КХД выступает как единая точка доступа к данным, обеспечивая их автоматическую агрегацию, очистку и актуализацию.
Часто аналитики тратят часы на свод информации из разных систем, а затем еще столько же — на верификацию данных. В результате отчеты устаревают еще до того, как доходят до менеджеров. Внедрение DWH в геологии позволяет автоматизировать процессы выгрузки, трансформации, консолидации и визуализации сведений. Это минимизирует ошибки и сокращает цикл подготовки отчетности с нескольких дней до нескольких часов.
Если компания выходит на новые регионы или запускает параллельные разведочные проекты, без устойчивой архитектуры данных в виде Data Warehouse бизнес быстро столкнется с техническими ограничениями. Во время расширения компании возрастает нагрузка на аналитическую инфраструктуру: растет количество источников, сложность связей и дублирование компонентов. Хранилище обеспечивает стандартизацию, согласованность и доступность данных.
В геологоразведке решение часто нужно принимать не «раз в месяц», а в течение нескольких часов. Новые сведения по скважинам, отклонения в логистике, изменения в составе пород требуют мгновенной реакции. Если информация поступают с задержкой и в несогласованном виде, предприятия теряют время и допускают ошибки. DWH обеспечивает доступ к актуальной информации, благодаря чему команды оперативнее принимают верные решения.
Проектирование DWH в геологии — основа цифровой трансформации в отрасли. Хорошо спроектированное хранилище позволяет системно управлять геоданными, ускоряет аналитику и дает возможность прогнозировать, сравнивать и делать выводу на основе полной картины — а не фрагментов в Excel.
Однако найти и удержать в штате специалистов по архитектуре Data Warehouse, ETL, пространственным БД и BI сложно. Поэтому сейчас геологические компании все чаще обращаются к внешним ИТ-командам. Аутсорс инженеры избегают типовых ошибок на старте, ускоряют time-to-market, а также помогают бизнесу выйти на качественно новый уровень работы с данными. В итоге те, кто первым наводит порядок в сведениях, получает конкурентное преимущество — снижает затраты и повышает точность геоанализа.
Кейсы
