Top.Mail.Ru
redlab

GitOps —

автоматизация управления инфраструктурой через Git

Реализуем непрерывное развертывание и управление конфигурациями, настроим CI/CD и обеспечим стабильность с Kubernetes.
Реализуем непрерывное развертывание и управление конфигурациями, настроим CI/CD и обеспечим стабильность с Kubernetes.

Нам доверяют компании различных индустрий

Наши клиенты

Услуги GitOps

Выбор GitOps-инструментов
(ArgoCD, FluxCD)

Полный аудит изменений 

(audit trail)

Внедрение GitOps

Обеспечение self-healing кластера

Настройка автоматического развертывания и отката изменений

Поддержка Policy-as-Code 
(OPA/Kyverno)

Хранение манифестов в Git (Helm, Kustomize, K8s YAML)

Интеграция с CI/CD
пайплайнами

Задачи, которые наши инженеры
успешно решают

  • Аудит текущей инфраструктуры на предмет готовности и зрелости, а также подробные рекомендации по внедрению модели GitOps.
  • Организация и сопровождение Git-репозиториев как ключевого элемента управления инфраструктурой и приложениями.
  • Хранение состояния кластера в коде (IaC) и непрерывная синхронизация с Git-репозиторием.
  • Внедрение GitOps-практик с использованием инструментов ArgoCD, FluxCD, Helm, Kustomize и др.
  • Управление состоянием кластера с обнаружением и автоматической коррекцией конфигурации.
  • Автоматизация процессов CI/CD — от коммита до доставки и проверки в кластере.
  • Универсальный pipeline доставки приложений в Kubernetes из Git-репозитория.
  • Расширенные инструменты для обеспечения безопасности рабочих процессов GitOps.
  • Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения для интеллектуального анализа изменений и проактивного управления инфраструктурой.
  • Расширение GitOps за пределы Kubernetes — поддержка платформ вроде AWS ECS и Azure.
  • Проактивный мониторинг и быстрое устранение неполадок.
  • Обучение команды работе с GitOps-инструментами и построению процессов на их основе.
Подробнее
Анализ бизнес-задач

Модели сотрудничества

Team Extension

Усиление инхаус-команды за счет внешних специалистов. Кадры с релевантным опытом и навыками работают под управлением клиента полностью в инфраструктуре компании.

Managed Capacity

Сработанные полномасштабные команды реализуют проект по Agile/ Waterfall под руководством тимлида со стороны RedLab, но созданием продукта руководит клиент.

Fixed Price Managed Service

Комплексное управление проектом, реализацией и командой на стороне ИТ-партнера — клиент отдает задачу RedLab и получает готовый результат.

Отраслевые
решения

FinTech

  • Автоматизация выпуска и масштабирования API-платформ.
  • Управление изменениями в инфраструктуре сервисов скоринга и расчета рисков.
  • Быстрое масштабирование платежных шлюзов.
  • Централизованный контроль конфигураций и политик соответствия.
FinTech

E-commerce

  • Автоматизация деплоев новых фич для маркетплейсов.
  • Обновление и поддержка инфраструктуры управления заказами.
  • Контроль версий конфигураций систем лояльности и каталогов товаров.
  • GitOps-интеграция для быстрого масштабирования во время пиковых нагрузок.
E-commerce

Логистика

  • Непрерывное развертывание систем управления складами.
  • Оркестрация изменений в инфраструктуре маршрутизации и доставки.
  • GitOps для трассируемого обновления конфигураций в цепочке поставок.
  • Централизованное управление конфигурациями IoT-устройств.
Логистика

Промышленность

  • Выпуск обновлений для приложений SCADA/MES.
  • Обновление и откат инфраструктурных конфигураций с полным аудитом.
  • Управление конфигурациями сенсорных систем и шлюзов передачи данных.
  • GitOps для поддержки процессов цифрового двойника в производстве.
Промышленность

Государство

  • Автоматизация деплоймента систем электронных госуслуг.
  • GitOps для управления конфигурациями защищенных сегментов системы.
  • Централизованный контроль и аудит инфраструктуры.
  • Управление обновлениями инфраструктуры ЦОД и периферийных сервисов.
Государство

Медицина

  • Поддержка сервисов лабораторий и диагностических центров.
  • Контроль версий инфраструктуры клинических информационных систем.
  • Автоматизация деплоев и обновлений приложений для телемедицины.
  • Оптимизация инфраструктуры безопасности в приложениях.
Медицина

Кейсы

Как работает аутсорсинг
GitOps в RedLab

Стартовая
аналитика

Изучаем проект, используемые в нем технологий и ожидаемые результаты.

Оценка
и согласование

Формируем прогноз по срокам, бюджету и составу команды, фиксируем план работ и контрольные точки. Готовы подписать NDA.

Выполнение
работ

Работаем с ИТ-инфраструктурой и внедряем лучшие практики GitOps и DevOps. Ведем прозрачную отчетность на каждом этапе и соблюдаем SLA.

Постпроектное
взаимодействие

Передаем все компетенции по поддержке решения и всегда готовы продолжить развитие ИТ-продукта.
Технологии
Методологии и стандарты
  • ISO 2700x
  • PCI DDS
  • СТО БР ИББС
  • 382-П
  • ITIL
  • CobiT
  • OWASP
  • NIST
  • OSSTMM
  • CVSS
  • SSDLC
Средства защиты
  • EDR/XDR
  • MDM
  • ZTN
  • NGFW
  • WAF
  • IPS/IDS
  • VPN
  • DLP
  • AV
  • IAM
  • SSO
Оркестрация
  • Kubernetes
  • Swarm
  • Mesos
  • Nomad
SDS
  • Ceph
  • Longhorn
  • Glusterfs
  • DRBD
Облачные провайдеры
  • AWS
  • Google
  • Azure
  • Yandex
  • Selectel
Виртуализация
  • Openstack
  • VMware
  • Proxmox
  • Hyper-V
  • KVM
IaC
  • Terraform
  • Terragrunt
  • Ansible
  • Puppet
  • Chef
  • Bash/Python
Создание кластеров
  • Kubernetes
  • Docker Swarm
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Ceph
  • Redis
  • Kafka
  • etcd
  • consul
  • ClickHouse
CI/CD
  • Jenkins
  • Gitlab-CI
  • ArgoCD
  • Flux
  • Helmwave
  • Helmfile
  • Teamcity
  • Helm
Администрирование
  • Linux
  • Windows
  • FreeBSD
Observability
  • Prometheus
  • EFK/ELK
  • Zipkin/Jager
  • GMonit
  • Zabbix
  • Loki
  • Graylog
  • Victoria Metrics
  • Grafana
Базы данных
  • Postgresql
  • MySQL
  • ClickHouse
  • MongoDB
  • ETCD
  • Consul
  • Redis
  • Oracle
  • MS SQL
  • Elasticsearch
ML
  • FastAPI
  • Asyncio
  • Catboost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Imlicit
  • Rectools
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Polars
  • Keras
  • Pytorch
  • Ttransformers
  • Prophet
  • ARIMA
  • Matplotlib
  • Pyplot
  • Torchvision
  • OpenCV
  • ONNX
  • OpenAI
  • PySpark
Data Scientist
  • Django
  • Flask
  • Pyramid
  • FastAPI
  • Asyncio
  • Catboost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Fpgrowth
  • Imlicit
  • Rectools
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Polars
  • Keras
  • Pytorch
  • Ttransformers
  • Prophet
  • ARIMA
  • Matplotlib
  • Pyplot
  • Torchvision
  • OpenCV
  • ONNX
  • OpenAI
  • Airflow
  • Spark
  • Jupyter
AI
  • Django
  • Flask
  • Pyramid
  • FastAPI
  • Asyncio
  • Catboost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Fpgrowth
  • Imlicit
  • Rectools
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Polars
  • Keras
  • Pytorch
  • Ttransformers
  • Prophet
  • ARIMA
  • Matplotlib
  • Pyplot
  • Torchvision
  • OpenCV
  • ONNX
  • OpenAI
DWH
  • Apache Airflow
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • HDFS
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Apache NiFi
  • Apache Hive
  • Kubernetes
  • Apache Superset
  • Talend
Безопасность
  • SonarCude
  • Hashicorp Vault
  • Keycloack
  • Kyverno
  • Wazuh
Другое
  • MiniO
  • Cloudflare
  • OpenDistro
  • OpenVPN
  • Nexus
  • Harbor
  • Cisco
  • MikroTik
  • Apache JMeter
  • Selenium
  • Nginx
  • Anchore
  • JIRA
Технологии
Методологии и стандарты
  • ISO 2700x
  • PCI DDS
  • СТО БР ИББС
  • 382-П
  • ITIL
  • CobiT
  • OWASP
  • NIST
  • OSSTMM
  • CVSS
  • SSDLC
Средства защиты
  • EDR/XDR
  • MDM
  • ZTN
  • NGFW
  • WAF
  • IPS/IDS
  • VPN
  • DLP
  • AV
  • IAM
  • SSO
Оркестрация
  • Kubernetes
  • Swarm
  • Mesos
  • Nomad
Облачные провайдеры
  • AWS
  • Google
  • Azure
  • Yandex
  • Selectel
SDS
  • Ceph
  • Longhorn
  • Glusterfs
  • DRBD
Администрирование
  • Linux
  • Windows
  • FreeBSD
Виртуализация
  • Openstack
  • VMware
  • Proxmox
  • Hyper-V
  • KVM
Создание кластеров
  • Kubernetes
  • Docker Swarm
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Ceph
  • Redis
  • Kafka
  • etcd
  • consul
  • ClickHouse
IaC
  • Terraform
  • Terragrunt
  • Ansible
  • Puppet
  • Chef
  • Bash/Python
CI/CD
  • Jenkins
  • Gitlab-CI
  • ArgoCD
  • Flux
  • Helmwave
  • Helmfile
  • Teamcity
  • Helm
Observability
  • Prometheus
  • EFK/ELK
  • Zipkin/Jager
  • GMonit
  • Zabbix
  • Loki
  • Graylog
  • Victoria Metrics
  • Grafana
Базы данных
  • Postgresql
  • MySQL
  • ClickHouse
  • MongoDB
  • ETCD
  • Consul
  • Redis
  • Oracle
  • MS SQL
  • Elasticsearch
ML
  • FastAPI
  • Asyncio
  • Catboost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Imlicit
  • Rectools
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Polars
  • Keras
  • Pytorch
  • Ttransformers
  • Prophet
  • ARIMA
  • Matplotlib
  • Pyplot
  • Torchvision
  • OpenCV
  • ONNX
  • OpenAI
  • PySpark
Data Scientist
  • Django
  • Flask
  • Pyramid
  • FastAPI
  • Asyncio
  • Catboost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Fpgrowth
  • Imlicit
  • Rectools
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Polars
  • Keras
  • Pytorch
  • Ttransformers
  • Prophet
  • ARIMA
  • Matplotlib
  • Pyplot
  • Torchvision
  • OpenCV
  • ONNX
  • OpenAI
  • Airflow
  • Spark
  • Jupyter
AI
  • Django
  • Flask
  • Pyramid
  • FastAPI
  • Asyncio
  • Catboost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Fpgrowth
  • Imlicit
  • Rectools
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Polars
  • Keras
  • Pytorch
  • Ttransformers
  • Prophet
  • ARIMA
  • Matplotlib
  • Pyplot
  • Torchvision
  • OpenCV
  • ONNX
  • OpenAI
Безопасность
  • SonarCude
  • Hashicorp Vault
  • Keycloack
  • Kyverno
  • Wazuh
DWH
  • Apache Airflow
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • HDFS
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Apache NiFi
  • Apache Hive
  • Kubernetes
  • Apache Superset
  • Talend
Другое
  • MiniO
  • Cloudflare
  • OpenDistro
  • OpenVPN
  • Nexus
  • Harbor
  • Cisco
  • MikroTik
  • Apache JMeter
  • Selenium
  • Nginx
  • Anchore
  • JIRA

FAQ

Что такое GitOps?

Это подход к управлению ИТ-инфраструктурой на основе кода, в котором репозиторий Git служит единственным достоверным источником информации и точкой управления: все изменения в архитектуре системы — создание, обновление или удаление — происходят через него. Проще говоря, GitOps позволяет проверять и автоматически развертывать изменения в инфраструктуре с помощью pull-запросов. Метод развивает концепцию «инфраструктура как код» (IaC) и входит в число современных DevOps-практик.

GitOps имеет ряд преимуществ:

  • Высокая повторяемость и контроль версий.
  • Уменьшение числа ошибок и ручных операций.
  • Повышение безопасности за счет прозрачности.
  • Быстрый откат изменений.
Когда следует переходить на GitOps?

Вам следует рассмотреть возможность внедрения GitOps, если в вашей компании сложная ИТ-инфраструктура и острая потребность в автоматизации. GitOps легко внедряется в существующие процессы, дает полный контроль над изменениями, обеспечивает прозрачный аудит и соответствие регуляторным требованиям — все это без потери гибкости и скорости разработки.

Может ли найм GitOps Engineers снизить риск ошибок во время развертывания?

Безусловно. GitOps инженеры играют ключевую роль в повышении надежности ИТ-инфраструктуры. Системный подход GitOps к управлению изменениями сводит к минимуму влияние человеческого фактора, повышает стабильность среды и ускоряет выпуск обновлений. Вложение в GitOps-экспертизу — это инвестиция в устойчивость бизнес-процессов и защиту от критических сбоев.

Сколько времени потребуется на разработку?

Каждый GitOps-проект индивидуален и требует разного объема подготовки. На длительность работ влияют следующие факторы:

  • Зрелость процессов — если CI/CD-процессы выстроены хорошо, то настройка GitOps занимает меньше времени. В случае отсутствия подобных практик потребуется больше подготовительных этапов.
  • Сложность ИТ-инфраструктуры — наличие распределенных сред, облаков или On-premise решений влияет на глубину интеграции GitOps-подхода.
  • Количество моделей и частота обновлений — чем больше компонентов и версий нужно автоматизировать, тем масштабнее будет проект.
  • Объем и формат данных — при наличии сложных инфраструктурных схем потребуется больше времени для их описания в Git.
  • Необходимость оптимизации и рефакторинга — если текущие процессы не автоматизированы или нет четкой документации, проект потребует предварительной проработки.

В среднем запуск GitOps-процесса занимает от 2 до 4 месяцев для заказчика с ИТ-инфраструктурой среднего масштаба.

Сколько стоит реализация проекта?

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение рабочего дня. Выясним все нюансы вашего проекта, уточним задачи и проблемы, предложим решение и выгодные условия сотрудничества.

Как с Вами удобнее связаться?
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей