Top.Mail.Ru
+7 499 677-60-40

Внедрение MDM-системы под ключ

Помогаем перейти от разрозненных таблиц, дубликатов и расхождений к централизованному управлению данными. Вся информация о клиентах, товарах, поставщиках и других ключевых объектах бизнеса в одной системе.

Нам доверяют компании различных индустрий

Наши клиенты

Полный цикл работ по созданию MDM-системы 
(Master Data Management)

Полный цикл работ по созданию MDM-системы 
(Master Data Management)

Внедрение бизнес-правил

Сбор сведений из разных источников и их объединение в единую базу

Интеграция с корпоративными системами (CRM, ERP, BI, DWH и пр.)

Моделирование мастер-данных (data model design}

Визуализация, аудит и контроль изменений

Очистка и дедупликация сведений

Мониторинг, техническая поддержка и развитие MDM-системы

Задачи инженеров

  • Анализ текущих справочных данных и источников: качество, источники, дубли, противоречия
  • Проектирование архитектуры MDM-системы с учетом бизнес-целей и ИТ-ландшафта
  • Формализация и внедрение бизнес-правил обработки мастер-данных
  • Реализация механизмов очистки, нормализации и консолидации информации из разных систем
  • Настройка процессов golden record и data stewardship
  • Обеспечение соответствия требованиям ИБ и нормативного регулирования
  • Управление версиями и жизненным циклом мастер-данных
  • Мониторинг MDM-процессов, качество данных и контроль целостности
  • Подготовка и обучение команды заказчика работе с MDM-системой
  • Поддержка пользователей и администраторов (2-я и 3-я линии)
Подробнее
Анализ бизнес-задач

Типы MDM-систем

Централизованная система

Сведения хранятся и управляются в одном центральном репозитории. Решение гарантирует, что все специалисты работают с одной и той же актуальной информацией. Подходит бизнесу, который стремится к жесткому контролю и стандартизации данных.

Аналитическая система

Основное назначение — формировать отчетность, выявлять закономерности и предоставлять основу для стратегических решений. Такой подход востребован в компаниях с разрозненными системами, где важно извлечь бизнес-ценность из данных.

Гармонизированная система

Гибридная модель, при которой мастер-данные обновляются и в MDM, и в системах-источниках. Решение особенно эффективно для крупных организаций с разными подразделениями или географически распределенными структурами.

Модели сотрудничества по разработке и внедрению MDM-систем

Team Extension

Усиление инхаус-команды за счет внешних специалистов. Кадры с релевантным опытом и навыками работают под управлением клиента полностью в инфраструктуре компании.

Managed Capacity

Сработанные полномасштабные команды реализуют проект по Agile/ Waterfall под руководством тимлида со стороны RedLab, но созданием продукта руководит клиент.

Fixed Price Managed Service

Комплексное управление проектом, реализацией и командой на стороне ИТ-партнера — клиент отдает задачу RedLab и получает готовый результат.

Кейсы

Гостинично-ресторанный
бизнес
Клиент

Разработка MDM-системы для HoReCa

Удалось стандартизировать справочники, создать накопительную базу клиентов, продукции, комплектующих и дистрибьюторов, а также нормализовать характеристики товаров. Компания смогла повысить прозрачность в работе с поставщиками и выстроить системный подход к управлению ассортиментом и закупками. Все решения принимаются на основе проверенной информации.

Подробнее
Разработка MDM-системы для HoReCa
Техстек
  • Python
  • Pandas
  • PostgreSQL
  • REST API
  • ETL
Ключевые цифры

99,9%

снижение количества дублей

в 2,5 раза

сокращение времени поиска данных

35%

ускорение формирования
BI-отчетов

Отраслевые
решения

FinTech

  • Централизованное управление данными о клиентах, транзакциях и контрагентах.
  • Единые справочники для сервисов скоринга, AML и KYC.
  • Согласованность сведений между CRM, billing и платформами расчета рисков.
  • Повышение точности аналитики для расчета финансовых показателей.
FinTech

E-commerce

  • Консолидация данных о клиентах, бонусных программах и корзинах
  • Сегментация клиентов на основе согласованных мастер-данных.
  • Единые справочники товаров, брендов, категорий и поставщиков.
  • Синхронизация товарных и клиентских сведений между платформами.
E-commerce

Логистика

  • Хранилище данных о маршрутах, транспортных средствах и точках доставки.
  • Унификация справочников между WMS, TMS и ERP-системами.
  • Поддержание корректных сведений для планирования логистики.
  • Повышение качества трекинга.
Логистика

Промышленность

  • Управление данными оборудования, производственных линий и материалов.
  • Объединение информации из систем SCADA, MES, ERP и техобслуживания.
  • Поддержка цифровых двойников на основе чистых мастер-данных.
  • Повышение качества прогнозного анализа и отчетности.
Промышленность

Государство

  • Централизованное управление справочниками граждан, организаций, адресов, услуг и ведомств.
  • Согласование данных между реестрами и платформами электронных госуслуг.
  • Обеспечение полноты сведений при межведомственном взаимодействии.
  • Поддержка цифровой трансформации.
Государство

Медицина

  • Объединение справочников пациентов, медицинских учреждений, врачей и услуг.
  • Интеграция мастер-данных между ЛИС, РМИС, ЕГИСЗ и страховыми системами.
  • Исключение расхождений в медицинских данных.
  • Повышение точности отчетности.
Медицина

Как работает сопровождение
MDM-системы под ключ в RedLab

Стартовая
аналитика

Изучаем проект, используемые в нем технологий и ожидаемые результаты.

Оценка
и согласование

Формируем прогноз по срокам, бюджету и составу команды, фиксируем план работ и контрольные точки. Готовы подписать NDA.

Выполнение
работ

Работаем с ИТ-инфраструктурой и внедряем лучшие практики DevOps. Ведем прозрачную отчетность на каждом этапе и соблюдаем SLA.

Постпроектное
взаимодействие

Передаем все компетенции по поддержке решения и всегда готовы продолжить развитие ИТ-продукта.
Технологии
DWH. Слабоструктурированные данные
  • Hadoop
  • Spark
  • Apache HBase
  • ArenaData Hadoop
  • HDFS
  • Hive
  • Apache Zeppelin
  • Apache Impala
DWH. Детальный слой
  • PostgreSQL
  • Microsoft
  • ArenaData DB
  • Oracle
DWH. Витрины данных
  • ClickHouse
  • PostgreSQL
  • Microsoft
  • ArenaData QuickMarts
  • Oracle
  • Vertica
DWH. Анализ данных в реальном времени
  • Tarantool
  • Redis
  • Apache Ignite
  • PicoData
DWH. Безопасность
  • Apache Ranger
  • AD.PS
Каталог данных и управление качеством
  • Open Metadata
  • Amundsen
  • DataHub
  • Ataccama
  • Plus7 FormIT
  • Юниверс DG
  • ArenaData Catalog
Инфраструктура и мониторинг
  • Grafana
  • Docker
  • Git
  • GMONIT
  • ArenaData Cluster Manager
  • Yandex Cloud
Системы обработки данных
  • Apache Airflow
  • Dagster
  • Debezium
  • StreamSets
  • Spark Streaming
  • Kafka
  • Nifi
  • dbt
  • ArenaData Streaming
  • Microsoft
  • Oracle
  • Pentaho
  • Loginom
  • Plus7 FormIT
  • Юниверс SmartETL
Технологии
DWH. Слабоструктурированные данные
  • Hadoop
  • Spark
  • Apache HBase
  • ArenaData Hadoop
  • HDFS
  • Hive
  • Apache Zeppelin
  • Apache Impala
DWH. Детальный слой
  • PostgreSQL
  • Microsoft
  • Greenplum
  • ArenaData DB
  • Oracle
DWH. Витрины данных
  • ClickHouse
  • PostgreSQL
  • Microsoft
  • ArenaData QuickMarts
  • Oracle
  • Vertica
DWH. Анализ данных в реальном времени
  • Tarantool
  • Redis
  • Apache Ignite
  • PicoData
DWH. Безопасность
  • Apache Ranger
  • AD.PS
Каталог данных и управление качеством
  • Open Metadata
  • Amundsen
  • DataHub
  • Ataccama
  • Plus7 FormIT
  • Юниверс DG
  • ArenaData Catalog
Инфраструктура и мониторинг
  • Grafana
  • Docker
  • Git
  • GMONIT
  • ArenaData Cluster Manager
  • Yandex Cloud
Системы обработки данных
  • Apache Airflow
  • Dagster
  • Debezium
  • StreamSets
  • Spark Streaming
  • Kafka
  • Nifi
  • dbt
  • ArenaData Streaming
  • Microsoft
  • Oracle
  • Pentaho
  • Loginom
  • Plus7 FormIT
  • Юниверс SmartETL

FAQ

Что такое MDM-системы?

MDM-системы (Master Data Management) — это решения для управления основными справочными данными компании: клиентами, продуктами, поставщиками и другими ключевыми объектами бизнеса. Вместо разрозненной и противоречивой информации в разных программах, организация получает единый источник сведений. Среди преимуществ:

  1. Централизованное управление данными.
  2. Высокая достоверность и качество информации.
  3. Быстрая доставка аналитики и отчетности.
  4. Простое сопровождение и аудит данных.
  5. Низкая зависимость от ручных операций и Excel-интеграций.
Когда необходимо внедрение MDM?

Вам стоит рассмотреть создание Master Data Management, если:

  1. В компании много систем с дублирующими данными.
  2. Возникают ошибки из-за разных версий справочников.
  3. Требуется консолидация сведений после слияния или масштабирования.
  4. Необходима достоверная аналитика и автоматизация процессов.
Сколько времени потребуется на разработку?

Каждый MDM проект индивидуален и требует разного объема подготовки. На длительность работ влияют следующие факторы:

  1. Зрелость процессов — если в компании уже структурированы справочники, определены владельцы данных и настроены базовые процессы управления качеством, внедрение MDM займет меньше времени.
  2. Сложность ИТ-инфраструктуры — количество источников данных, наличие распределенных систем, разнообразие форматов и структур влияет на объем работ.
  3. Количество моделей и частота обновлений — чем больше категорий мастер-данных (клиенты, продукты, партнеры и пр.), тем масштабнее проект.
  4. Качество и актуальность данных — наличие дублирующей, устаревшей или противоречивой информации увеличивает время на предварительную очистку, нормализацию и верификацию сведений.
  5. Необходимость оптимизации и рефакторинга — если текущие процессы не автоматизированы или нет четкой документации, проект потребует предварительной проработки.

В среднем работы длятся от 7 месяцев для заказчика с ИТ-инфраструктурой среднего масштаба.

Сколько стоит реализация проекта?

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение рабочего дня. Выясним все нюансы вашего проекта, уточним задачи и проблемы, предложим решение и выгодные условия сотрудничества.

© Общество с ограниченной ответственностью «Рэд Лаб», 2026
RedLab
© Общество с ограниченной ответственностью «Рэд Лаб», 2026
Ruward
Мы используем файлы cookie и метрические системы для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, а также для улучшения и индивидуальной настройки предоставления информации. Нажимая кнопку «Принять» или продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie и данных метрических систем. Подробнее об обработке файлов cookie вы можете узнать в Политике в отношении обработки персональных данных.
Как с Вами удобнее связаться?
Имя Фамилия
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей