Top.Mail.Ru
+7 499 677-60-40
redlab

Услуги ML и разработка на основе LLM

Создание, обучение и тестирование моделей Machine Learning, внедрение AI-агентов, применение больших языковых моделей, сопровождение и консультации.
Создание, обучение и тестирование моделей Machine Learning, внедрение AI-агентов, применение больших языковых моделей, сопровождение и консультации.

Нам доверяют компании различных индустрий

Наши клиенты

Услуги

Анализ бизнес-задач

Анализ бизнес-задач

Разработка и обучение ML — и LLM-моделей

Разработка и обучение ML и LLM-моделей

Настройка и внедрение AutoML платформ

Настройка и внедрение AutoML платформ

Data Engineering и подготовка данных

Data Engineering и подготовка данных

MLOps и продакшн-развертывание

MLOps и продакшн-развертывание

Интеграция ML-моделей в существующие системы

Интеграция ML-моделей в существующие системы

Обучение и сопровождение

Обучение и сопровождение

Отраслевые
решения

FinTech

  • Предиктивная аналитика для оценки кредитных рисков.
  • Машинное обучение для персонализации финансовых рекомендаций.
  • ML в кибербезопасности для выявления мошенничества.
  • Алгоритмический трейдинг на основе нейросетей.
  • Оценка скоринга клиентов с помощью NLP.
FinTech

E-commerce

  • Оптимизация ценообразования с помощью машинного обучения.
  • ML-платформы для персонализации витрин и рекомендаций.
  • Компьютерное зрение для анализа изображений товаров.
  • Предсказание спроса на продукцию.
  • Клиентский сервис: чат-боты, автоответчики, анализ отзывов и обращений.
E-commerce

Логистика

  • Предиктивная аналитика для планирования маршрутов.
  • Оптимизация загрузки транспорта.
  • Прогнозирование поломок техники.
  • ML в управлении складскими запасами.
  • Нейросети для обработки видео с камер.
Логистика

Промышленность

  • Мониторинг состояния оборудования.
  • Прогнозирование необходимости ремонта.
  • Компьютерное зрение для контроля качества продукции.
  • Выявление точек оптимизации производственных процессов.
  • Искусственный интеллект в анализе геоданных и разведке ресурсов.
Промышленность

Государство

  • ML для автоматизации документооборота.
  • Анализ больших объемов открытых данных.
  • Предиктивная аналитика для управления городом.
  • Компьютерное зрение: видеонаблюдение, аналитика транспортных потоков, др.
  • Машинное обучение в кибербезопасности госструктур.
Государство

Медицина

  • Диагностика заболеваний с помощью ML.
  • Прогнозирование потребности в медицинских услугах и препаратах.
  • Персонализированные рекомендации по лечению.
  • NLP для анализа медицинских текстов и карточек пациентов.
  • Оптимизация расписаний, очередей, загрузки врачей.
Медицина

Из чего складывается стоимость
машинного обучения

Анализ бизнес-задач
  • Объем и качество данных
    Чем больше сведений и сложнее их структура, тем выше затраты на подготовку.
  • Сложность задачи и модели
    Простые задачи могут быть решены с использованием стандартных алгоритмов, сложные требуют больше времени на обучение.
  • Инфраструктура и вычислительные ресурсы
    Для разработки моделей с большими объемами данных необходима высокопроизводительная мощность (GPU, облачные ресурсы).
  • Уровень интеграции и поддержки
    Внедрение ML-моделей в сложные и нестандартные бизнес-процессы требует дополнительных ресурсов.

Почему RedLab

50+ успешных AI, ML,
DS-проектов

Разрабатываем модели машинного обучения, строим векторные представления текстовых данных и создаем интеллектуальные диалоговые ассистенты.

Сильное техническое
сопровождение

Предоставляем экспертов по Artificial Intellect, Machine Learning engineering и Data Science с подтвержденными компетенциями, поиск которых занимает месяцы.

Комплексные услуги

Закрываем весь цикл разработки: от аналитики до техподдержки. Наравне с бизнесом заинтересованы в развитии продуктов, ставим цели и делаем шаги к их реализации

Сокращение
time-to-market

Опытные специалисты или сработанные команды реализуют проект быстрее, благодаря широкой кросс-индустриальной экспертизе и налаженным коммуникациям.

Быстрый старт
и онбординг

Самостоятельно адаптируемся на внешних
проектах, показываем результат работы
с первых дней подключения.

Поддержка 24×7×365
с гарантиями по SLA

Обеспечиваем круглосуточную работоспособность продуктов, соблюдая SLA. Ведем прозрачную отчетность на каждом этапе.
Технологии
  • FastAPI
  • Asyncio
  • Catboost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Imlicit
  • Rectools
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Polars
  • Keras
  • Pytorch
  • Ttransformers
  • Prophet
  • ARIMA
  • Matplotlib
  • Pyplot
  • Torchvision
  • OpenCV
  • ONNX
  • OpenAI
  • PySpark
Технологии
  • FastAPI
  • Asyncio
  • Catboost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • Scikit-learn
  • Statsmodels
  • Imlicit
  • Rectools
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Polars
  • Keras
  • Pytorch
  • Ttransformers
  • Prophet
  • ARIMA
  • Matplotlib
  • Pyplot
  • Torchvision
  • OpenCV
  • ONNX
  • OpenAI
  • PySpark

Кейсы

Российский банк из топ-5
Клиент

Внедрение ML-решений
в банковский сервис

Высокоточные, интерпретируемые и надежные ML-модели помогли решить задачи банка с максимальной эффективностью и стабильностью в реальных условиях эксплуатации. Благодаря новым технологиям удалось улучшить качество получаемых персональных данных клиентов, обеспечить обмен информацией между сервисом и порталом государственных услуг РФ, быстро выявить тенденции и закономерности в больших массивах данных.

Подробнее
Внедрение ML в банк
Техстек
  • Pytorch
  • Transformers
  • Peft
  • CatBoost
  • PySpark
  • Jira
  • Confluence
Ключевые цифры

4,7%

увеличение ROC AUC по предсказанию продаж банковских продуктов

60%

снижение затрат на обработку операций

45%

сокращение времени обработки клиентского запроса

Возможности
машинного обучения

Точные прогнозы

Получайте доступ к информации, которую невозможно анализировать традиционными методами.

Гиперперсонализация

Предсказывайте потребности и предпочтения пользователей, повышайте их удовлетворенность и увеличивайте LTV.

Автоматизация
рутинных задач

Оптимизируйте повторяющиеся процессы, сокращайте время на выполнение операций и снижайте затраты на их реализацию.

Стратегические
решения

Обрабатывайте большие объемы данных, выявляйте новые возможности для развития и эффективно планируйте ресурсы.

Точные прогнозы

Получайте доступ к информации, которую невозможно анализировать традиционными методами.

Гиперперсонализация

Предсказывайте потребности и предпочтения пользователей, повышайте их удовлетворенность и увеличивайте LTV.

Автоматизация рутинных задач

Оптимизируйте повторяющиеся процессы, сокращайте время на выполнение операций и снижайте затраты на их реализацию.

Стратегические решения

Обрабатывайте большие объемы данных, выявляйте новые возможности для развития и эффективно планируйте ресурсы.
Ощутимая
бизнес-ценность
на 30%
повышение эффективности процессов внутри компании
на 20%
рост точности прогнозов
на 38%
увеличение прибыли

Отзывы

ЕДИНЫЙ ЦУПИС

ООО НКО «Мобильная карта» обратилось к ООО «Рэд Лаб» с целью привлечения backend — и frontend-экспертизы для развития нашего проекта «Кошелек ЦУПИС» и реализации нового функционала. С первых дней подключения специалисты показали себя грамотными, инициативными профессионалами, способными работать как в тесной связке с внутренней командой заказчика, так и автономно, что делает работу с экспертами ИТ-компании максимально комфортной.

Сергей Солдатов, Руководитель продукта «Кошелек ЦУПИС»

ЕДИНЫЙ ЦУПИС

Центр учета переводов ставок букмекерских контор и тотализаторов.
Soft on time

За время совместной работы компания RedLab показала свою способность с полной ответственностью подходить к поставленным задачам, выполнять работы качественно и в срок. Отличительной чертой работы команды является высокий профессионализм, организованность сотрудников и сильный командный дух. Разработчики предоставляются в минимальные сроки и максимально отвечают заявленным требованиям.

Салаватов Н.К., Генеральный директор ООО «СОФТ ОН ТАЙМ»

Soft on time

Аутсорсинг ИТ-разработчиков для крупных российских клиентов
В Контакте

Выражаем благодарность за ценную помощь в развитии нашего мобильного сервиса. Хотим отметить высокую экспертизу ваших специалистов в области разработки мобильных приложений. Они проявили отличные профессиональные и коммуникативные навыки, что обеспечило нам комфортное взаимодействие и продуктивную работу. Ваша команда всегда оставалась с нами связи, оперативно отвечала на вопросы, обеспечивала прозрачный процесс реализации задач и всегда помогала решать срочные вопросы, стараясь удовлетворить все наши требования.

Багудина Е.Г., Генеральный директор управляющей организации ООО «Управляющая компания ВК»

В Контакте

Крупнейшая социальная сеть России
ОТР 2000

В рамках реализуемых проектов, компания оказывает услуги полного цикла разработки: аналитика, бэкенд и фронтенд разработка, тестирование. Поэтому в лице RedLab мы нашли ответственного и компетентного поставщика услуг для комплексной реализации ИТ-проектов. Все задачи выполняются в строго обозначенные сроки.

С.Ю. Манохин, Генеральный директор ООО «ОТР s2000»

ОТР 2000

Один из крупнейших поставщиков ИТ-решений в России
Кометрика

Мы обратились к Рэд Лаб за услугами iOS-разработчиков. Компания быстро предоставила квалифицированных специалистов. Когда нам срочно потребовались компетенции в аналитике, мы сразу обратились к Рэд Лаб. Оперативная работа команды позволила нам избежать простоя и соблюсти дедлайны.

Петров Д.Е., Генеральный директор ООО «Кометрика»

Кометрика

Разработчик цифровых продуктов для автоматизации бизнес-процессов
Кьюлиджент.ру

В работе над крупным и технически сложным порталом федерального уровня нам потребовалась помощь в тестировании некоторых фич. С первых коммуникаций с Рэд Лаб мы поняли, что отдаем проект в надежные руки. QA специалист Рэд Лаб демонстрировал просто образцовые тесты и высокий уровень профессионализма.

Гайнулин А.Г., Директор ООО «Кьюлиджент.ру»

Кьюлиджент.ру

Разработчик решений для контроля качества медиасервисов и доставки контента
Инфотера

Мы провели тщательный мониторинг рынка аутсорс — разработчиков перед тем, как выбрать RedLab. За год совместной работы убедились в том, что не ошиблись. Специалисты по DevOps и аналитике компании — профессионалы своего дела: максимально быстро включились в работу, качественно и в срок реализуют все задачи.

Низамова Э.Р., Генеральный директор ООО «Инфотера»
Инфотера

Инфотера

Российская ИТ-компания
Амаркон

Для реализации ИТ-задач в проектах одного из крупнейших ритейлеров России нам потребовалась экспертиза в области бэкенд, фронтенд, мобильной разработки, аналитики, тестирования и DevOps. Компания Рэд Лаб смогла комплексно закрыть все наши потребности в специалистах. Они всегда с нами на связи, оперативно помогают в любых вопросах, профессионалы своего дела.

Залеский А.В., Генеральный директор ООО «Амаркон»
Амаркон

Амаркон

Российский ИТ-разработчик, ранее известный как BrandMaker
Команда-А Менеджмент

Уже более двух лет мы продуктивно сотрудничаем с командой ООО «Рэд Лаб». Мы довольны высокими стандартами качества Рэд Лаб и гибким подходом к нестандартным моментам, которые в работе могут часто возникать. Сегодня такая гибкость и открытость необходимы для успешного развития бизнеса и достижения высоких результатов.

Владимир Рыжков, Генеральный директор ООО «Команда-А Менеджмент»
Команда-А Менеджмент

Команда-А Менеджмент

Консалтинговая компания в области цифровой трансформации
UCS

Рекомендую ООО «Рэд Лаб», как высококвалифированных специалистов в области разработки wеb-решений. Надеемся на дальнейшее продуктивное сотрудничество.

Синьков Г.А., Генеральный директор UCS
UCS Logo

UCS

Ведущий разработчик ПО для автоматизации предприятий HoReCa

FAQ

Что такое машинное обучение?

MLOps (Machine Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это область искусственного интеллекта, которая позволяет системам автоматически улучшать свои алгоритмы и модели на основе данных, без явного программирования. В основе ML лежат математические и статистические методы, которые анализируют данные и делают прогнозы или принимают решения.

Что такое большие языковые модели?

Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) — это нейросетевые алгоритмы, обученные на огромных объемах текстовых данных для понимания и генерации человеческой речи. Они умеют отвечать на вопросы, писать тексты, переводить, суммировать информацию и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка.

Сколько данных нужно для успешного обучения?

Большой объем данных — это необязательное условие. ML-алгоритмы могут успешно работать и с небольшим количеством сведений. Для большинства задач достаточно нескольких тысяч примеров, чтобы обучить качественную модель. Однако в более сложных областях — таких как компьютерное зрение или обработка естественного языка — могут понадобиться миллионы данных.

Сколько стоит реализация проекта?

Большой объем данных — это необязательное условие. ML-алгоритмы могут успешно работать и с небольшим количеством сведений. Для большинства задач достаточно нескольких тысяч примеров, чтобы обучить качественную модель. Однако в более сложных областях — таких как компьютерное зрение или обработка естественного языка — могут понадобиться миллионы данных.

© Общество с ограниченной ответственностью «Рэд Лаб», 2026
RedLab
© Общество с ограниченной ответственностью «Рэд Лаб», 2026
Ruward
Мы используем файлы cookie и метрические системы для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, а также для улучшения и индивидуальной настройки предоставления информации. Нажимая кнопку «Принять» или продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie и данных метрических систем. Подробнее об обработке файлов cookie вы можете узнать в Политике в отношении обработки персональных данных.
Как с Вами удобнее связаться?
Имя Фамилия
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей