Услуги машинного обучения

Отраслевые
решения

FinTech

Предиктивная аналитика для оценки кредитных рисков.
Машинное обучение для персонализации финансовых рекомендаций.
ML в кибербезопасности для выявления мошенничества.
Алгоритмический трейдинг на основе нейросетей.
Оценка скоринга клиентов с помощью NLP.

E-commerce

Оптимизация ценообразования с помощью машинного обучения.
ML-платформы для персонализации витрин и рекомендаций.
Компьютерное зрение для анализа изображений товаров.
Предсказание спроса на продукцию.
Клиентский сервис: чат-боты, автоответчики, анализ отзывов и обращений.

Логистика

Предиктивная аналитика для планирования маршрутов.
Оптимизация загрузки транспорта.
Прогнозирование поломок техники.
ML в управлении складскими запасами.
Нейросети для обработки видео с камер.

Промышленность

Мониторинг состояния оборудования.
Прогнозирование необходимости ремонта.
Компьютерное зрение для контроля качества продукции.
Выявление точек оптимизации производственных процессов.
Искусственный интеллект в анализе геоданных и разведке ресурсов.

Государство

ML для автоматизации документооборота.
Анализ больших объемов открытых данных.
Предиктивная аналитика для управления городом.
Компьютерное зрение: видеонаблюдение, аналитика транспортных потоков, др.
Машинное обучение в кибербезопасности госструктур.

Медицина

Диагностика заболеваний с помощью ML.
Прогнозирование потребности в медицинских услугах и препаратах.
Персонализированные рекомендации по лечению.
NLP для анализа медицинских текстов и карточек пациентов.
Оптимизация расписаний, очередей, загрузки врачей.

Почему RedLab

50+ успешных AI, ML,
DS-проектов

Разрабатываем модели машинного обучения, строим векторные представления текстовых данных и создаем интеллектуальные диалоговые ассистенты.

Сильное техническое
сопровождение

Предоставляем экспертов по Artificial Intellect, Machine Learning engineering и Data Science с подтвержденными компетенциями, поиск которых занимает месяцы.

Комплексные услуги

Закрываем весь цикл разработки: от аналитики до техподдержки. Наравне с бизнесом заинтересованы в развитии продуктов, ставим цели и делаем шаги к их реализации

Сокращение
time-to-market

Опытные специалисты или сработанные команды реализуют проект быстрее, благодаря широкой кросс-индустриальной экспертизе и налаженным коммуникациям.

Быстрый старт
и онбординг

Самостоятельно адаптируемся на внешних
проектах, показываем результат работы
с первых дней подключения.

Поддержка 24×7×365
с гарантиями по SLA

Обеспечиваем круглосуточную работоспособность продуктов, соблюдая SLA. Ведем прозрачную отчетность на каждом этапе.

Кейсы

Российский банк из топ-5

Клиент

Внедрение ML-решений
в банковский сервис

Высокоточные, интерпретируемые и надежные ML-модели помогли решить задачи банка с максимальной эффективностью и стабильностью в реальных условиях эксплуатации. Благодаря новым технологиям удалось улучшить качество получаемых персональных данных клиентов, обеспечить обмен информацией между сервисом и порталом государственных услуг РФ, быстро выявить тенденции и закономерности в больших массивах данных.

Подробнее

Техстек

Pytorch
Transformers
Peft
CatBoost
PySpark
Jira
Confluence

Ключевые цифры

4,7%

увеличение ROC AUC по предсказанию продаж банковских продуктов

60%

снижение затрат на обработку операций

45%

сокращение времени обработки клиентского запроса

Разработчик
интеллектуальных решений

Клиент

Разработка рекомендательной
системы для медицинской платформы

Оптимизация моделей машинного обучения привела к более точному и быстрому анализу данных о пользователях и высокой персонализации ответов. Бизнес получил надежную программу, которая формирует индивидуальные профилактические мероприятия по изменению образа жизни. Также удалось создать с нуля диалогового ассистента, который обрабатывает запросы аудитории 24/7 и решает типовые проблемы.

Подробнее

Техстек

Pytorch
Torchvision
OpenCV
MediaPipe
Numpy
Pandas
Matplotlib
Streamlight
PostgreSQL
Gitlab

Ключевые цифры

350+

млн оценочная стоимость проекта

25%

увеличение точности рекомендаций

40%

сокращение времени отклика системы

Консалтинговая компания

Клиент

Разработка алгоритмов подсчета пассажиропотока в общественном транспорте

Внедрение ML-моделей помогло улучшить мониторинг загрузки маршрутов и повысить уровень обслуживания пассажиров. Алгоритмы учитывают зависимости от времени суток, погодных условий, праздников и других факторов. Также определены паттерны использования автобусов: изменение пассажиропотока за счет переключения между видами транспорта и индуцированного спроса, связанного с перестройкой инфраструктуры.

Подробнее

Техстек

Pytorch
Torchvision
Ultralytics
OpenCV
OpenVINO
Retrieval Augmented Generation
Gitlab
Gitlab CI/CD
Numpy

Ключевые цифры

99%

точность подсчета пассажиропотока на 12-часовом фрагменте видео

20 FPS

при выполнении программы на ЦПУ для машины с 3 камерами

85%

сокращение ошибок в учете трафика

Разработчик программного обеспечения

Клиент

Построение нейросетевого классификатора для системы видеоанализа

Компания выпустила на рынок усовершенствованную систему видеоанализа. Алгоритмы машинного обучения оптимизированы и нейронная сеть, воспринимающая и обрабатывающая видео, улучшена. Новая архитектура YOLO позволила быстро обрабатывать параметры и мгновенно реагировать на события. Валидация обученных моделей дала возможность минимизировать количество ложных срабатываний.

Подробнее

Техстек

Pytorch
Torchvision
Ultralytics
OpenCV
OpenVINO
Gitlab
Gitlab CI/CD

Ключевые цифры

91,7%

точность для классификатора модели автомобиля

98,6%

точность для классификатора цвета машины

98%

точность для детектора колес

Возможности
машинного обучения

Точные прогнозы

Получайте доступ к информации, которую невозможно анализировать традиционными методами.

Гиперперсонализация

Предсказывайте потребности и предпочтения пользователей, повышайте их удовлетворенность и увеличивайте LTV.

Автоматизация
рутинных задач

Оптимизируйте повторяющиеся процессы, сокращайте время на выполнение операций и снижайте затраты на их реализацию.

Стратегические
решения

Обрабатывайте большие объемы данных, выявляйте новые возможности для развития и эффективно планируйте ресурсы.

Точные прогнозы

Получайте доступ к информации, которую невозможно анализировать традиционными методами.

Гиперперсонализация

Предсказывайте потребности и предпочтения пользователей, повышайте их удовлетворенность и увеличивайте LTV.

Автоматизация рутинных задач

Стратегические решения

Отзывы

ООО НКО «Мобильная карта» обратилось к ООО «Рэд Лаб» с целью привлечения backend — и frontend-экспертизы для развития нашего проекта «Кошелек ЦУПИС» и реализации нового функционала. С первых дней подключения специалисты показали себя грамотными, инициативными профессионалами, способными работать как в тесной связке с внутренней командой заказчика, так и автономно, что делает работу с экспертами ИТ-компании максимально комфортной.

Сергей Солдатов, Руководитель продукта «Кошелек ЦУПИС»

ЕДИНЫЙ ЦУПИС

Центр учета переводов ставок букмекерских контор и тотализаторов.

За время совместной работы компания RedLab показала свою способность с полной ответственностью подходить к поставленным задачам, выполнять работы качественно и в срок. Отличительной чертой работы команды является высокий профессионализм, организованность сотрудников и сильный командный дух. Разработчики предоставляются в минимальные сроки и максимально отвечают заявленным требованиям.

Салаватов Н.К., Генеральный директор ООО «СОФТ ОН ТАЙМ»

Soft on time

Аутсорсинг ИТ-разработчиков для крупных российских клиентов

Выражаем благодарность за ценную помощь в развитии нашего мобильного сервиса. Хотим отметить высокую экспертизу ваших специалистов в области разработки мобильных приложений. Они проявили отличные профессиональные и коммуникативные навыки, что обеспечило нам комфортное взаимодействие и продуктивную работу. Ваша команда всегда оставалась с нами связи, оперативно отвечала на вопросы, обеспечивала прозрачный процесс реализации задач и всегда помогала решать срочные вопросы, стараясь удовлетворить все наши требования.

Багудина Е.Г., Генеральный директор управляющей организации ООО «Управляющая компания ВК»

В Контакте

Крупнейшая социальная сеть России

В рамках реализуемых проектов, компания оказывает услуги полного цикла разработки: аналитика, бэкенд и фронтенд разработка, тестирование. Поэтому в лице RedLab мы нашли ответственного и компетентного поставщика услуг для комплексной реализации ИТ-проектов. Все задачи выполняются в строго обозначенные сроки.

С.Ю. Манохин, Генеральный директор ООО «ОТР s2000»

ОТР 2000

Один из крупнейших поставщиков ИТ-решений в России

Мы обратились к Рэд Лаб за услугами iOS-разработчиков. Компания быстро предоставила квалифицированных специалистов. Когда нам срочно потребовались компетенции в аналитике, мы сразу обратились к Рэд Лаб. Оперативная работа команды позволила нам избежать простоя и соблюсти дедлайны.

Петров Д.Е., Генеральный директор ООО «Кометрика»

Кометрика

Разработчик цифровых продуктов для автоматизации бизнес-процессов

В работе над крупным и технически сложным порталом федерального уровня нам потребовалась помощь в тестировании некоторых фич. С первых коммуникаций с Рэд Лаб мы поняли, что отдаем проект в надежные руки. QA специалист Рэд Лаб демонстрировал просто образцовые тесты и высокий уровень профессионализма.

Гайнулин А.Г., Директор ООО «Кьюлиджент.ру»

Кьюлиджент.ру

Разработчик решений для контроля качества медиасервисов и доставки контента

Мы провели тщательный мониторинг рынка аутсорс — разработчиков перед тем, как выбрать RedLab. За год совместной работы убедились в том, что не ошиблись. Специалисты по DevOps и аналитике компании — профессионалы своего дела: максимально быстро включились в работу, качественно и в срок реализуют все задачи.

Низамова Э.Р., Генеральный директор ООО «Инфотера»

Инфотера

Российская ИТ-компания

Для реализации ИТ-задач в проектах одного из крупнейших ритейлеров России нам потребовалась экспертиза в области бэкенд, фронтенд, мобильной разработки, аналитики, тестирования и DevOps. Компания Рэд Лаб смогла комплексно закрыть все наши потребности в специалистах. Они всегда с нами на связи, оперативно помогают в любых вопросах, профессионалы своего дела.

Залеский А.В., Генеральный директор ООО «Амаркон»

Амаркон

Российский ИТ-разработчик, ранее известный как BrandMaker

Уже более двух лет мы продуктивно сотрудничаем с командой ООО «Рэд Лаб». Мы довольны высокими стандартами качества Рэд Лаб и гибким подходом к нестандартным моментам, которые в работе могут часто возникать. Сегодня такая гибкость и открытость необходимы для успешного развития бизнеса и достижения высоких результатов.

Владимир Рыжков, Генеральный директор ООО «Команда-А Менеджмент»

Команда-А Менеджмент

Консалтинговая компания в области цифровой трансформации

Рекомендую ООО «Рэд Лаб», как высококвалифированных специалистов в области разработки wеb-решений. Надеемся на дальнейшее продуктивное сотрудничество.

Синьков Г.А., Генеральный директор UCS

UCS

Ведущий разработчик ПО для автоматизации предприятий HoReCa

FAQ

Что такое машинное обучение?

MLOps (Machine Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это область искусственного интеллекта, которая позволяет системам автоматически улучшать свои алгоритмы и модели на основе данных, без явного программирования. В основе ML лежат математические и статистические методы, которые анализируют данные и делают прогнозы или принимают решения.

Что такое большие языковые модели?

Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) — это нейросетевые алгоритмы, обученные на огромных объемах текстовых данных для понимания и генерации человеческой речи. Они умеют отвечать на вопросы, писать тексты, переводить, суммировать информацию и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка.

Сколько данных нужно для успешного обучения?

Большой объем данных — это необязательное условие. ML-алгоритмы могут успешно работать и с небольшим количеством сведений. Для большинства задач достаточно нескольких тысяч примеров, чтобы обучить качественную модель. Однако в более сложных областях — таких как компьютерное зрение или обработка естественного языка — могут понадобиться миллионы данных.

Сколько стоит реализация проекта?

Услуги ML и разработка на основе LLM

Нам доверяют компании различных индустрий

Наши клиенты

Услуги

Отраслевые решения

FinTech

E-commerce

Логистика

Промышленность

Государство

Медицина

Из чего складывается стоимость машинного обучения

Почему RedLab

50+ успешных AI, ML, DS-проектов

Сильное техническое сопровождение

Комплексные услуги

Сокращение time-to-market

Быстрый старт и онбординг

Поддержка 24×7×365 с гарантиями по SLA

Кейсы

Внедрение ML-решений в банковский сервис

4,7%

60%

45%

Возможности машинного обучения

Точные прогнозы

Гиперперсонализация

Автоматизация рутинных задач

Стратегические решения

Точные прогнозы

Гиперперсонализация

Автоматизация рутинных задач

Стратегические решения

Отзывы

ЕДИНЫЙ ЦУПИС

Soft on time

В Контакте

ОТР 2000

Кометрика

Кьюлиджент.ру

Инфотера

Амаркон

Команда-А Менеджмент

UCS

FAQ

Отраслевые
решения

Из чего складывается стоимость
машинного обучения

50+ успешных AI, ML,
DS-проектов

Сильное техническое
сопровождение

Сокращение
time-to-market

Быстрый старт
и онбординг

Поддержка 24×7×365
с гарантиями по SLA

Внедрение ML-решений
в банковский сервис

Возможности
машинного обучения

Автоматизация
рутинных задач

Стратегические
решения