Top.Mail.Ru

Аутстаффинг DWH разработчиков

Наши специалисты помогут создать корпоративное хранилище данных, которое станет основой для качественной аналитики, ценных инсайтов и уверенных стратегических решений.

Нам доверяют

Наши клиенты

200+
успешных проектов
по аналитике
7 лет
средний стаж
специалистов
24 часа
срок подключения
на проект
92%
постоянных
клиентов
Варианты работы

Разработчики DWH

Усилим вашу in-house команду экспертами с кросс-индустриальным опытом — предоставим не менее 5 CV под каждый запрос.

Выделенная команда

Подключим готовые команды с тимлидом или соберем сотрудников индивидуально под ваш проект.

Тимлиды
ИТ-специалисты
Управление проектом

Услуги

Анализ бизнес-потребностей и выбор подходящей архитектуры

Настройка политик доступа и защиты данных

Проектирование структур данных и алгоритмов обработки

Реализация изменений и тестирование на стороне DWH

Подбор оптимальных инструментов и стека технологий

Обновление и расширение функционала, внедрение новых технологий

Разработка и запуск ETL-процессов

Миграция на новый стек DWH

Интеграция с существующими системами, BI-инструментами и аналитическими платформами

Подготовка технической документации

Еще
Техстек
Фреймворки и языки программирования
  • Python
  • Kotlin
  • C#
  • Java
  • Golang
Big Data & Machine learning
  • Keras
  • TensorFlow
  • Hadoop
Получение и преобразование данных
  • Airflow
  • Airbyte
  • Debezium
  • Apache Spark
  • DBT
  • Pentaho
Управление доступом
  • AD
  • LDAP
  • Kerberos
  • Keycloak
Хранилище данных
  • Apache HBase
  • Greenplum
  • ClickHouse
  • Amazon Redshift
Аналитика и визуализация
  • Power BI
  • Jupyter
  • Redash
  • Qlik
  • Apache Superset
Брокеры сообщений
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • Nats
Техстек
Фреймворки и языки программирования
  • Python
  • Kotlin
  • C#
  • Java
  • Golang
Big Data & Machine learning
  • Keras
  • TensorFlow
  • Hadoop
Получение и преобразование данных
  • Airflow
  • Airbyte
  • Debezium
  • Apache Spark
  • DBT
  • Pentaho
Управление доступом
  • AD
  • LDAP
  • Kerberos
  • Keycloak
Хранилище данных
  • Apache HBase
  • Greenplum
  • ClickHouse
  • Amazon Redshift
Аналитика и визуализация
  • Power BI
  • Jupyter
  • Redash
  • Qlik
  • Apache Superset
Брокеры сообщений
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • Nats

Отраслевые

решения

FinTech
E-commerce
Логистика
Промышленность
Государство
Медицина
  • Аналитики DWH для описания требований и проектирования моделей данных
  • Сотрудники, создающие витрины данных по кредитным продуктам
  • Специалисты по интеграции банковских АБС, процессингов, CRM и внешних API
  • Эксперты по разработке масштабируемой архитектуры КХД
  • Разработчики DWH для проектирования корпоративного хранилища в соответствии с требованиями ЦБ
  • Профессионалы в контроле полноты и согласованности показателей
  • Аналитики DWH для разработки требований интернет-магазина
  • Инженеры, которые готовят отчеты и визуализации
  • Разработчики DWH для построения витрин продаж, возвратов и ассортимента
  • Специалисты по моделированию клиентских данных для анализа поведения и LTV
  • Эксперты по построению ETL-пайплайнов и интеграции событий веб/мобайла в DWH
  • Сотрудники, оптимизирующие производительность DWH в периоды праздников
  • Специалисты по формализации требований к витринам по цепочке поставок
  • Эксперты по оптимизации отчетных витрин по затратам на логистику
  • Разработчики DWH для создания витрин по маршрутам, времени доставки и загрузке складов
  • Профессионалы в построении витрин SLA и контроле отклонений по доставке
  • Инженеры для интеграции ТМС, WMS, ERP, GPS-данных в единое хранилище
  • Сотрудники, помогающие обработать потоковые данные с транспортных средств
  • Аналитики DWH для разработки требований к производственным метрикам
  • Эксперты по созданию хранилищ с поддержкой 
IoT-аналитики
  • Инженеры для построения ETL-пайплайнов с технологического оборудования, датчиков и SCADA
  • Специалисты по построению КХД на уровне холдинга
  • Разработчики DWH, оптимизирующие отчетные модели по производительным линиям
  • Инженеры для нормализации сведений из разнородных источников
  • Специалисты по разработке витрин по госуслугам и статистическим отчетам
  • Сотрудники, строящие единое безопасное межведомственное хранилище
  • Инженеры для интеграции данных из ведомственных систем
  • Профессионалы в обезличивании медицинских данных для аналитических задач
  • Разработчики DWH для оптимизации аналитической отчетности
  • Эксперты по управлению метаданными в условиях регуляторных ограничений
  • Аналитики DWH для описания требований к медицинским данным
  • Эксперты по созданию безопасного хранилища с соблюдением регуляторики
  • Специалисты по построению витрин по загрузке клиник
  • Сотрудники, интегрирующие сведения с МИС, ЛИС и внешних реестров
  • Разработчики DWH для оптимизации отчетности по качеству медицинских услуг
  • Профессионалы в обезличивании медицинских данных для аналитических задач

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Повышение точности
моделирования
Геоданные имеют большой объем, охватывают длительные временные интервалы и представлены в разных форматах — от текстовых отчетов и таблиц до графиков, изображений, чертежей, видео и аудиозаписей. КХД стандартизирует эту смешанную информацию в единую систему и помогает строить точное представление подповерхностных структур. Предприятия могут определить перспективные зоны и минимизировать количество холостых скважин.

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Оптимизация разведки месторождений
Анализ исторических данных и разнородной информации позволяет выбрать оптимальные места для бурения и сократить затраты на разведку. К примеру, некоторые хранилища данных агрегирует сведения по скважинам, геофизическим измерениям, сечениям и инженерным отчетам в единую модель. Программы учитывают координаты, глубину, характеристики пород и инфраструктурные ограничения. На выходе специалисты получают визуализированную картину подземного пространства с отображением слоистости, водоносных горизонтов и потенциальных зон просадки.

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Понимание геологических процессов
DWH дает возможность выявлять закономерности и взаимосвязи между геопараметрами. Так, некоторые лесные службы использует КХД для интеграции сотен наборов данных по множеству направлений — от границ территорий и дорог до гидрологических и лесных инвентаризационных сведений. Хранилище упрощает отслеживание изменений подземных слоев и повышает точность анализа природных условий.

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Повышение эффективности добычи
Анализ производственных и геологических сведений помогает прогнозировать объемы получения сырья, строить инвестиционные планы и рассчитывать операционные показатели с учетом сезонности, логистики и характеристик пород. К примеру, в Китае более 70.000 шахт, а выявленных месторождений — свыше 200.000. Такое количество информации невозможно успешно обработать в Excel, поэтому необходимо полагаться на концепции больших данных и специализированные ИТ-решения.

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Снижение рисков при принятии решений
Наличие единого массива структурированной информации открывает возможности для обоснованной оценки геологических рисков и быстрого реагирования на отклонения. Построение DWH в геологии позволяет сопоставить параметры скважин, состав пород и лабораторные данные в единой среде, снижая риск ошибок из-за фрагментарности. Благодаря хранилищу бизнес способен заранее определить, какие участки требуют повторного бурения, а какие — переоценки запасов.
Магазин электроники
и бытовой техники
Клиент

Разработка DWH для повышения эффективности аналитики

Корпоративное хранилище данных стало основой для улучшения стратегического планирования и повышения эффективности аналитики. Решение помогло объединить информацию из различных систем (интернет-магазина, CRM, ERP и маркетинговых сервисов), упростить доступ к сведениям и предоставить сотрудникам инструменты для быстрого построения отчетов.

Подробнее
Разработка DWH для повышения эффективности аналитики
Техстек
  • Pytorch
  • ClickHouse
  • Ultralytics
  • Talend
  • Apache Airflow
Ключевые цифры

35%

увеличение скорости принятия решений

80%

снижение количества ошибок в отчетности

40%

рост продуктивности команды аналитики

Медицинская лаборатория
Клиент

Миграция DWH на российский стек

Новое Data Warehouse соответствует всем бизнес-потребностям и не противоречит законодательству РФ. Удалось быстро выбрать российские ИТ-продукты, подходящие целям компании, обеспечить плавную миграцию данных без влияния на текущие процессы, а также адаптировать ETL для новой системы. Теперь уход иностранных вендоров не создает ограничения.

Подробнее
Миграция DWH на российский стек
Техстек
  • Pytorch
  • ClickHouse
  • Apache Airflow
  • Talend
Ключевые цифры

18%

увеличение скорости генерации отчетов

30%

рост объема обрабатываемой информации

55%

уменьшение затрат на поддержку инфраструктуры

Провайдер цифровых услуг
Клиент

DWH для управления дебиторской задолженностью

Заказчик получил централизованную систему учета дебиторской задолженности с полной интеграцией учетных данных. Были объединены сведения из локальных систем, 1С и внутренних справочников, а также автоматизирована генерация отчетов. Сейчас провайдер может извлекать ценные инсайты, оптимизировать финансовый контроль и принимать стратегически верные решения.

Подробнее
DWH для управления дебиторской задолженностью
Техстек
  • Greenplum
  • ClickHouse
  • Hadoop
  • Apache Airflow
Ключевые цифры

30%

повышение точности прогнозов

45%

снижение объема ошибок в учете задолженности

60%

рост скорости получения аналитических выводо

Транспортная грузовая
компания
Клиент

Оптимизация маршрутов с помощью DWH

Благодаря DWH клиент смог эффективно анализировать данные о перевозках, корректировать маршруты в зависимости от дорожных условий и погодных изменений, а также снизить издержки на топливо и повысить общую производительность бизнеса. Удалось реализовать центральный репозиторий и гарантировать высокое качество аналитики — получение сведений без дублей, конфликтов и несоответствий.

Подробнее
Оптимизация маршрутов с помощью DWH
Техстек
  • Pytorch
  • ClickHouse
  • Apache Airflow
Ключевые цифры

35%

уменьшение времени простоя транспортных средств

50%

улучшение точности прогноза времени доставки

20%

рост производительности логистической команды

FAQ

Чем DWH отличается от СУБД?

В отличие от обычных СУБД, которые предназначены для обработки текущей информации и поддержания ежедневных операций компании, Data Warehouse (DWH) — это централизованное хранилище для сбора и анализа данных из разных источников. Инструмент позволяет выявлять ключевые тенденции, строить прогнозы и принимать обоснованные стратегические решения.

Каким индустриям актуально найти DWH специалиста?

Аутстаффинг является оптимальным решением для компаний, которые хотят максимизировать эффективность своих ИТ-ресурсов без дополнительных затрат. Вот кто может воспользоваться услугами разработчиков:

  • Fintech — анализ транзакций, оценка рисков кредитования, формирование стратегий по удержанию клиентов.
  • E-commerce — анализ поведения пользователей, предсказание спроса, оценка эффективности акций, скидок и рекламных кампаний.
  • Логистика — мониторинг и оптимизация маршрутов, прогнозирование загрузки складов и транспортных ресурсов, быстрый сбор отчетов.
  • Промышленность — изучение производственных данных для повышения качества продукции, оптимизация работы оборудования.
  • Государство — централизация данных из различных ведомств, оценка эффективности госпрограмм и бюджетного использования.
  • Медицина — обработка информации о пациентах, мониторинг занятости персонала и оборудования, улучшение уровня обслуживания.
Контроль реализации проекта и онбординг при аутстаффинге

Мы готовы предоставить всю необходимую инфраструктуру и процессы по управлению командой и оценке ее эффективности для получения результатов в установленные сроки. Либо мы можем использовать инструментарий заказчика и адаптироваться под ваши процессы. В любом случае в RedLab разработан регламент по быстрому подключению аналитиков на новый проект — проходя по чек-листу, мы получаем доступы, разворачиваем инфраструктуру проекта, знакомимся с участниками, изучаем ТЗ и другие материалы.

В результате формируется набор правил работы на проекте, который подразумевает непосредственное взаимодействие участников команды и представителей клиента. Соблюдение этих норм позволяет качественно и эффективно выполнить поставленные задачи и добиться взаимопонимания с заказчиков. Кроме того, мы с 1-го дня работы начинаем собирать свою базу знаний о проекте, что помогает адаптировать новых членов команды еще быстрее, не тратя при этом время бизнеса.

Что делать, если разработчик DWH заболел или ушел в отпуск?

Мы гарантируем бесперебойность работ. Быстро найдем нового кандидата, который возьмет задачи в работу, чтобы проект не останавливался и сроки не сдвигались. Вы всегда защищены от рисков простоя — мы заранее выстраиваем систему подмены и распределяем знания внутри своей команды.

Как вы развиваете ИТ-специалистов?

В RedLab практикуется метод оценки «360 градусов», основанный на обратной связи от руководителя или клиента бизнеса. Мы регулярно проводим встречи 1:1, ретроспективы, митапы и ежеквартальные опросы. В рамках аутстаффинга DWH у нас также существуют внутренние корпоративные комьюнити, где разработчики обмениваются международным опытом, непрерывно обучаются и развиваются.

Сколько стоит аутстаффинг DWH?

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение рабочего дня. Выясним все нюансы задач, уточним бизнес-требования, предложим решение и выгодные условия сотрудничества.

Как с Вами удобнее связаться?
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей