Top.Mail.Ru

Аутстаффинг аналитиков

Привлекайте опытных специалистов или готовую команду без оформления в штат.

Нам доверяют

Наши клиенты

200+
успешных проектов
по аналитике
7 лет
средний стаж
специалистов
24 часа
срок подключения
на проект
92%
постоянных
клиентов
Варианты работы
Аутстаффинг ИТ-специалистов
Усилим вашу in-house команду экспертами с кросс-индустриальным опытом — предоставим не менее 10 CV под каждый запрос.
Бизнес-аналитики
Системные аналитики
Fullstack-аналитики
Data-аналитики
Владелецы продукта (Product owners)
DWH-аналитики
Аналитик баз данных
BI-аналитики
Еще
Выделенная команда
Подключим готовые команды с тимлидом или соберем сотрудников индивидуально под ваш проект.
Лидеры команд
  • Тимлиды Frontend разработчиков
  • Тимлиды Backend разработчиков
  • Тимлиды аналитиков
  • Тимлиды QA инженеров
ИТ-специалисты
  • Frontend разработчики
  • Backend разработчики
  • Мобильные разработчики
  • QA инженеры
  • DevOps инженеры
  • Специалисты по ИБ
  • Специалисты техподдержки
  • Дизайнеры
Управление проектом
  • Project менеджеры
  • Аналитики

Услуги

Сбор и консолидация данных

Выявление узких мест системы и контроль качества требований

Формализация требований и подготовка спецификаций

Приоритизация фич и поддержка принятия решений

Моделирование бизнес-процессов и пользовательских сценариев

Мониторинг и подготовка отчетности

Стоимость

Стоимость
Оставьте ваши контакты, и мы свяжемся с вами в течение 60 минут

Какие бывают аналитики

  • Бизнес-аналитики

    Выявляем реальные потребности компании и предлагаем изменения в соответствии с требованиями заказчика.
  • Fullstack-аналитики

    «Универсалы», совмещающие функции бизнес- и системных аналитиков.
  • Владелецы продукта (Product owners)

    Формируем стратегию, приоритезируем задачи и сопровождаем разработку.
  • Аналитик баз данных

    Пишем запросы к БД, извлекаем нужные сведения и предоставляем аналитические отчеты.
  • Системные аналитики

    Изучаем системы, инфраструктуру и оборудование, готовим требования к продукту и формируем документацию.
  • Data-аналитики

    Собираем, обрабатываем и интерпретируем данные, чтобы поддерживать принятие обоснованных бизнес-решений.
Анализ бизнес-задач

Отраслевые

решения

FinTech
E-commerce
Логистика
Промышленность
Государство
Медицина
  • Аналитики для изучения потребностей бизнеса и пользователей
  • Сотрудники, разрабатывающие спецификации API для интеграций
  • Эксперты по анализу рисков и причин возникновения ошибок в транзакциях
  • Профессионалы в оценке пользовательских сценариев, CJM и метрик
  • Специалисты по оптимизации процессов обработки платежей
  • Специалисты по анализу SLA и отказов на этапах платежного контура
  • Профессионалы в формировании SQL-запросов для анализа продаж
  • Инженеры, создающие отчеты и визуализации
  • Специалисты по оптимизации процесса оформления заказов
  • Эксперты по формированию гипотез и требований 
для A/B-тестирования
  • Аналитики для разработки системных требований к интернет-магазину
  • Специалисты по подготовке витрин данных для коммерческого блока
  • Эксперты по выявлению узких мест в складских операциях
  • Профессионалы в оптимизации запросов к транспортным БД
  • Специалисты по формированию требований к системам трекинга
  • Аналитики для подготовки рекомендаций по оптимизации процессов
  • Инженеры для проектирования хранилища данных
  • Специалисты по согласованию требований с подрядчиками и ИТ-командо
  • Специалисты по анализу процессов взаимодействия подразделений
  • Эксперты по созданию панелей мониторинга простоев
  • Аналитики для описания интеграций с оборудованием
  • Сотрудники, разрабатывающие KPI
  • Инженеры, извлекающие сведения о выпуске продукции
  • Аналитики для сопоставления производственных и плановых показателей
  • Аналитики для формирования ТЗ на разработку госсервисов
  • Эксперты по подготовке выборок для аналитических отчетов
  • Сотрудники, разрабатывающие дашборды для органов власти
  • Аналитики для контроля корректности и актуальности данных
  • Специалисты по формированию архитектуры системы
  • Профессионалы в подготовке аналитических панелей
  • Специалисты по моделированию процессов МИС
  • Профессионалы в разработке медицинских BI-дашбордов
  • Аналитики для изучения загруженности медучреждений
  • Сотрудники, описывающие административные бизнес-процессы
  • Эксперты по работе с медицинской документацией и стандартами
  • Аналитики для подготовки рекомендаций по оптимизации расписаний

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Повышение точности
моделирования
Геоданные имеют большой объем, охватывают длительные временные интервалы и представлены в разных форматах — от текстовых отчетов и таблиц до графиков, изображений, чертежей, видео и аудиозаписей. КХД стандартизирует эту смешанную информацию в единую систему и помогает строить точное представление подповерхностных структур. Предприятия могут определить перспективные зоны и минимизировать количество холостых скважин.

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Оптимизация разведки месторождений
Анализ исторических данных и разнородной информации позволяет выбрать оптимальные места для бурения и сократить затраты на разведку. К примеру, некоторые хранилища данных агрегирует сведения по скважинам, геофизическим измерениям, сечениям и инженерным отчетам в единую модель. Программы учитывают координаты, глубину, характеристики пород и инфраструктурные ограничения. На выходе специалисты получают визуализированную картину подземного пространства с отображением слоистости, водоносных горизонтов и потенциальных зон просадки.

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Понимание геологических процессов
DWH дает возможность выявлять закономерности и взаимосвязи между геопараметрами. Так, некоторые лесные службы использует КХД для интеграции сотен наборов данных по множеству направлений — от границ территорий и дорог до гидрологических и лесных инвентаризационных сведений. Хранилище упрощает отслеживание изменений подземных слоев и повышает точность анализа природных условий.

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Повышение эффективности добычи
Анализ производственных и геологических сведений помогает прогнозировать объемы получения сырья, строить инвестиционные планы и рассчитывать операционные показатели с учетом сезонности, логистики и характеристик пород. К примеру, в Китае более 70.000 шахт, а выявленных месторождений — свыше 200.000. Такое количество информации невозможно успешно обработать в Excel, поэтому необходимо полагаться на концепции больших данных и специализированные ИТ-решения.

Какие результаты приносит
внедрение DWH в геологию

Снижение рисков при принятии решений
Наличие единого массива структурированной информации открывает возможности для обоснованной оценки геологических рисков и быстрого реагирования на отклонения. Построение DWH в геологии позволяет сопоставить параметры скважин, состав пород и лабораторные данные в единой среде, снижая риск ошибок из-за фрагментарности. Благодаря хранилищу бизнес способен заранее определить, какие участки требуют повторного бурения, а какие — переоценки запасов.
Консалтинговая компания
Клиент

Разработка ПО для федеральной службы

Организация получила высокофункциональный инструмент, который помогает быстро регистрировать и фильтровать дела, легко актуализировать данные о гражданах, а также оперативно получать информацию от государственных органов. Функциональные возможности веб-сервиса охватывают все необходимые операции.

Подробнее
Разработка ПО для федеральной службы
Техстек
  • Java
  • React Native
  • PostgreSQL
  • Confluence
  • Jira
  • SoapUI
  • TestIT
  • Postman
  • Swagger
  • API
  • Kafka
Ключевые цифры

74%

ускорение обработки данных

в 5 раз

рост эффективности взаимодействия между специалистами

98%

актуальность информации

Банк
Клиент

Цифровая экосистема для российского банка

Бизнес достиг поставленных целей, улучшил клиентский сервис и повысил свою конкурентоспособность на финансовом рынке. Были введены регулярные review встречи, произведен рефакторинг документации по проекту, а также составлен подробный шаблон спецификации, применяемый в нескольких командах стрима.

Подробнее
Цифровая экосистема для российского банка
Техстек
  • Java
  • React Native
  • PostgreSQL
  • Confluence
  • Jira
  • SoapUI
  • TestIT
  • Postman
  • Swagger
  • API
  • Kafka
Ключевые цифры

в 2 раза

улучшение процессов кредитования

100%

стандартизация документации

72%

снижение операционных рисков и затрат

Сеть дистрибуции и оптовых продаж
Клиент

Система прогнозирования продаж с использованием машинного обучения

Новая система помогла снизить складские излишки, ускорить процесс планирования и сократить потери от непроданных товаров. Удалось собрать и консолидировать данные, объединив исторические сведения по продажам, акциям, скидкам, а также внешние источники — погода, праздничные периоды, макроэкономические показатели.

Подробнее
Система прогнозирования продаж с использованием машинного обучения
Техстек
  • Python
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • PostgreSQL
  • Apache Airflow
  • Docker
Ключевые цифры

100%

корректность информации

25%

повышение точности прогнозов

43%

сокращение ручных операций

Продуктовая ИТ-компания
Клиент

Развитие и поддержка MVP видеоплатформы

Заказчик, архитекторы и другие участники команды одновременно получили актуальные и единые требования к продукту, что позволило убедиться в согласованности и совместимости компонентов будущего продукта. Клиент выпустил обновленное приложение с расширенным функционалом.

Подробнее
Развитие и поддержка MVP видеоплатформы
Техстек
  • SwiftUI
  • MVVM
  • State-Machine
  • Async/Await
  • UIKit
  • AVFoundation
  • Git
  • Agile
  • Kotlin
  • MVI
  • Orbit
  • Jetpack Compose
  • RxJava 2
  • Coroutines
  • Clean Architecture
Ключевые цифры

84%

уменьшение времени на согласование

60%

сокращение time-to-market

100%

полнота описания пользовательских сценариев

Техстек
Analytics
  • ESB
  • REST API
  • BPMN
  • UML
  • SQL
  • SCRUM
  • Kanban
  • Waterfall
  • ГОСТ
  • ISO/IEC
  • SOAP UI
  • Open API specs
  • Domain-driven design
  • Camunda
  • XML/JSON/CSV/YAML
  • MIRO
  • Микросервисы и монолиты
  • Брокеры сообщений
  • SOAP
  • GIT
  • Figma
  • DBeaver
  • PostgreSQL
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • Postman
  • Swagger
  • Atlassian Confluence/Jira
  • Draw.io
DWH и BI
  • Python
  • Kotlin
  • C#
  • Java
  • Golang
  • Keras
  • TensorFlow
  • Hadoop
  • Airflow
  • Airbyte
  • AD
  • Debezium
  • Apache Spark
  • DBT
  • Pentaho
  • LDAP
  • Kerberos
  • Keycloak
  • Apache HBase
  • Greenplum
  • ClickHouse
  • Amazon Redshift
  • Power BI
  • Jupyter
  • Redash
  • Qlik
  • Apache Superset
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • Nats
ETL
  • Airflow
  • Airbyte
  • Debezium
  • DBT
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • Nats
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Apache Spark
  • Apache Superset
  • Apache Iceberg
  • Dagster
  • Trino
  • Qlik
  • Power BI
Техстек
Analytics
  • ESB
  • REST API
  • BPMN
  • UML
  • SQL
  • SCRUM
  • Kanban
  • Waterfall
  • ГОСТ
  • ISO/IEC
  • SOAP UI
  • Open API specs
  • Domain-driven design
  • Camunda
  • XML/JSON/CSV/YAML
  • MIRO
  • Микросервисы и монолиты
  • Брокеры сообщений
  • SOAP
  • GIT
  • Figma
  • DBeaver
  • PostgreSQL
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • Postman
  • Swagger
  • Atlassian Confluence/Jira
  • Draw.io
DWH и BI
  • Python
  • Kotlin
  • C#
  • Java
  • Golang
  • Keras
  • TensorFlow
  • Hadoop
  • Airflow
  • Airbyte
  • AD
  • Debezium
  • Apache Spark
  • DBT
  • Pentaho
  • LDAP
  • Kerberos
  • Keycloak
  • Apache HBase
  • Greenplum
  • ClickHouse
  • Amazon Redshift
  • Power BI
  • Jupyter
  • Redash
  • Qlik
  • Apache Superset
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • Nats
ETL
  • Airflow
  • Airbyte
  • Debezium
  • DBT
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • Nats
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Apache Spark
  • Apache Superset
  • Apache Iceberg
  • Dagster
  • Trino
  • Qlik
  • Power BI

FAQ

Что такое аутстаффинг аналитиков?

Это формат, при котором бизнес привлекает внешних специалистов для работы над своими задачами, сохраняя при этом внутренние процессы и контроль за проектом. Все кадровые и юридические вопросы закрывает RedLab.

Аналитики становятся частью команды на нужный период: помогают собирать требования, описывать функциональность, оптимизировать операционную деятельность, формировать документацию и сопровождать разработку.

Кому подходят аналитики на аутстаф?

Аутстаффинг является оптимальным решением для компаний, которые хотят максимизировать эффективность своих ИТ-ресурсов без дополнительных затрат. Вот кто может воспользоваться услугами аналитиков:

  • Fintech — для сбора требований, моделирования процессов и создания платежных решений.
  • E-commerce — для анализа бизнес-логики и оптимизации работы интернет-магазинов.
  • Логистика — для формализации процессов цепочек поставок.
  • Промышленность — для проектирования SCADA и MES-систем.
  • Государство — для цифровизации и подготовки ТЗ.
  • Медицина — для создания телемедицинских платформ и систем хранения данных.
Контроль реализации проекта и онбординг при аутстаффинге

Мы готовы предоставить всю необходимую инфраструктуру и процессы по управлению командой и оценке ее эффективности для получения результатов в установленные сроки. Либо мы можем использовать инструментарий заказчика и адаптироваться под ваши процессы. В любом случае в RedLab разработан регламент по быстрому подключению аналитиков на новый проект — проходя по чек-листу, мы получаем доступы, разворачиваем инфраструктуру проекта, знакомимся с участниками, изучаем ТЗ и другие материалы.

В результате формируется набор правил работы на проекте, который подразумевает непосредственное взаимодействие участников команды и представителей клиента. Соблюдение этих норм позволяет качественно и эффективно выполнить поставленные задачи и добиться взаимопонимания с заказчиков. Кроме того, мы с 1-го дня работы начинаем собирать свою базу знаний о проекте, что помогает адаптировать новых членов команды еще быстрее, не тратя при этом время бизнеса.

Что делать, если аналитик аутстаф заболел или ушел в отпуск?

Мы гарантируем бесперебойность работ. Быстро найдем нового кандидата, который возьмет задачи в работу, чтобы проект не останавливался и сроки не сдвигались. Вы всегда защищены от рисков простоя — мы заранее выстраиваем систему подмены и распределяем знания внутри своей команды.

Как вы развиваете аналитиков?

В RedLab практикуется метод оценки «360 градусов», основанный на обратной связи от руководителя или клиента бизнеса. Мы регулярно проводим встречи 1:1, ретроспективы, митапы и ежеквартальные опросы. В рамках аутстаффинга у нас также существуют внутренние корпоративные комьюнити, где аналитики обмениваются международным опытом, непрерывно обучаются и развиваются.

Какая часовая тарифная ставка специалистов?

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение рабочего дня. Выясним все нюансы задач, уточним бизнес-требования, предложим решение и выгодные условия сотрудничества.

Как с Вами удобнее связаться?
alt
Ваша заявка отправлена, в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер для уточнения деталей