Платформа для создания AI-агентов

Экспертиза

PM
Backend
Frontend

Техстек

Python
LLM

У вас есть задача?
Давайте обсудим?

О клиенте

Клиент — технологическая компания, специализирующаяся на разработке решений ИИ для различных отраслей. Команде требовалась платформа для быстрого создания и настройки агентов ИИ, которые могли бы интегрироваться с существующими системами и улучшать процессы автоматизации.

О проекте

Проект заключался в разработке платформы для создания агентов ИИ с поддержкой обработки документов, хранения векторных данных и интеграции API. Платформу требовалось разработать для упрощения процесса создания и настройки агентов ИИ, обеспечивая при этом гибкость в их использовании.

Описание задачи

Для успешной реализации проекта необходимо было предусмотреть в платформе ряд ключевых опций:

Упрощение процесса создания агентов ИИ.
Улучшение интеграции с существующими системами.
Повышение гибкости конфигурации.
Обеспечение поддержки многоагентных архитектур.
Создание и настрайка агентов ИИ, интеграция их с различными системами и гибкость в их использовании.

Реализация

Для достижения поставленных целей была реализована комплексная работа, включающая:

Разработку платформы для быстрого создания и настройки агентов ИИ с поддержкой различных языков и моделей.
Реализацию поддержки обработки документов (RAG), позволяющей агентам эффективно работать с большими объемами данных.
Поддержку облачных и локальных LLM, гибкую настройку системных промптов и развертывание в закрытом контуре.

Создание векторной системы хранения данных для хранения и анализа информации, используемой агентами.
Разработку API для интеграции агентов с существующими системами, упрощение процесса внедрения.
Поддержку многоагентных архитектур, позволяющую создавать сложные системы взаимодействия между агентами.

Результат

Разработанная платформа позволила ускорить процесс создания агентов ИИ на 60%, что значительно сократило время разработки и внедрения. Улучшенная интеграция с существующими системами обеспечила быстрое внедрение решений ИИ в рабочие процессы, а гибкость настройки и адаптации к потребностям клиентов повысила их удовлетворенность. Поддержка работы с документацией (RAG), векторное хранилище данных и API-интеграция упростили процесс работы с агентами и обеспечили их эффективное использование. В результате компания получила инструмент, который не только сделал разработку и внедрение агентов ИИ более простыми, но и предоставил необходимые возможности интеграции, что привело к высоким бизнес-результатам.

Переходите по ссылке, чтобы узнать о наших услугах больше.